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公开(公告)号：CN118051879A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410453203.X
申请日：2024-04-16
申请人： 杭州小策科技有限公司
IPC分类号： G06F18/26 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/22
摘要： 本公开提供了一种海量数据下的人群画像分析方法及系统，涉及用户画像分析技术领域，该方法包括：根据第一指标参数组构建第一画像；读取预定相似度概率分布对第一画像进行降维，得到第一降维画像；通过智能用户分类器对第一降维画像进行分析，得到第一分类结果；随机获取基于第一分类结果组建的第一同类用户簇中的目标同类用户；对监测到的多组消费数据进行分析，生成目标需求预测。通过本公开可以解决由于无法针对海量原始用户数据进行快速有效的数据挖掘和分析，导致人群画像分类的准确性和效率较低，造成消费需求预测时间较长和准确性较低的问题，可以提高人群画像构建的准确性和效率，达到提高消费需求预测的准确性和及时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117271905A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311552859.9
申请日：2023-11-21
申请人： 杭州小策科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明公开了基于人群画像的侧向需求分析方法及系统，属于自然语言处理领域，其中方法包括：配置主人群画像；建立监督数据集，并进行监督数据集的信息提取，建立信息特征集；分别以主人群画像中的子画像作为初始匹配画像，执行信息特征集与子画像的关联匹配，生成匹配关联集；进行消费比例解析，并根据消费比例解析结果和子画像顺序排序生成消费匹配值；通过消费匹配值和关联总值输入侧向需求分析网络，执行网络分析；根据网络分析结果生成用户侧向需求，将用户侧向需求添加至主人群画像。本申请解决了现有技术中无法精确捕捉用户个性化侧向需求的技术问题，达到了实现精确的侧向需求分析，提高个性化服务和用户满意度的技术效果。
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公开(公告)号：CN116578845B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310861087.0
申请日：2023-07-14
申请人： 杭州小策科技有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种批量标识数据学习的风险识别方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：基于清洗约束对数据集合进行数据清洗，生成个体数据集和综合数据集；生成监测数据集；通过映射提取结果分别与个体数据集和综合数据集的节点比对，生成节点数据风险识别结果；基于映射提取结果分别与个体数据集和综合数据集的数据趋势变化比对，生成窗口趋势数据风险识别结果；根据节点数据风险识别结果和窗口趋势数据风险识别结果进行监测目标的风险识别，输出风险识别结果。解决了现有技术中针对监测数据的风险识别精准性不足、全面度低，导致监测数据的风险识别质量不高的技术问题。达到了提升监测数据的风险识别质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN116578845A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310861087.0
申请日：2023-07-14
申请人： 杭州小策科技有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种批量标识数据学习的风险识别方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：基于清洗约束对数据集合进行数据清洗，生成个体数据集和综合数据集；生成监测数据集；通过映射提取结果分别与个体数据集和综合数据集的节点比对，生成节点数据风险识别结果；基于映射提取结果分别与个体数据集和综合数据集的数据趋势变化比对，生成窗口趋势数据风险识别结果；根据节点数据风险识别结果和窗口趋势数据风险识别结果进行监测目标的风险识别，输出风险识别结果。解决了现有技术中针对监测数据的风险识别精准性不足、全面度低，导致监测数据的风险识别质量不高的技术问题。达到了提升监测数据的风险识别质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN117271905B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311552859.9
申请日：2023-11-21
申请人： 杭州小策科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明公开了基于人群画像的侧向需求分析方法及系统，属于自然语言处理领域，其中方法包括：配置主人群画像；建立监督数据集，并进行监督数据集的信息提取，建立信息特征集；分别以主人群画像中的子画像作为初始匹配画像，执行信息特征集与子画像的关联匹配，生成匹配关联集；进行消费比例解析，并根据消费比例解析结果和子画像顺序排序生成消费匹配值；通过消费匹配值和关联总值输入侧向需求分析网络，执行网络分析；根据网络分析结果生成用户侧向需求，将用户侧向需求添加至主人群画像。本申请解决了现有技术中无法精确捕捉用户个性化侧向需求的技术问题，达到了实现精确的侧向需求分析，提高个性化服务和用户满意度的技术效果。
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公开(公告)号：CN118051879B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410453203.X
申请日：2024-04-16
申请人： 杭州小策科技有限公司
IPC分类号： G06F18/26 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/22
摘要： 本公开提供了一种海量数据下的人群画像分析方法及系统，涉及用户画像分析技术领域，该方法包括：根据第一指标参数组构建第一画像；读取预定相似度概率分布对第一画像进行降维，得到第一降维画像；通过智能用户分类器对第一降维画像进行分析，得到第一分类结果；随机获取基于第一分类结果组建的第一同类用户簇中的目标同类用户；对监测到的多组消费数据进行分析，生成目标需求预测。通过本公开可以解决由于无法针对海量原始用户数据进行快速有效的数据挖掘和分析，导致人群画像分类的准确性和效率较低，造成消费需求预测时间较长和准确性较低的问题，可以提高人群画像构建的准确性和效率，达到提高消费需求预测的准确性和及时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116681291B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310962719.2
申请日：2023-08-02
申请人： 杭州小策科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q40/03 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了一种基于集成模型的风控预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：将第一前置基学习器、第二前置基学习器直到第N前置基学习器的输出层和特征融合学习器的输入层合并，获取风险级别划分模型，将用户端上传的业务请求信息中的登录用户基础信息所包括的失信记录信息和财产状态信息输入风险级别划分模型，获取第一风险等级，对第一风险等级进行调整，获取第二风险等级发送至管理端进行风控管理，本发明解决了现有技术中由于风控模型的准确性低，因此通过集成模型提高预测准确性，但由于集成模型的训练需要巨量数据训练，存在较难实现的技术问题，实现了集成模型的应用，达到了提升风控预测准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN116681291A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310962719.2
申请日：2023-08-02
申请人： 杭州小策科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q40/03 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了一种基于集成模型的风控预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：将第一前置基学习器、第二前置基学习器直到第N前置基学习器的输出层和特征融合学习器的输入层合并，获取风险级别划分模型，将用户端上传的业务请求信息中的登录用户基础信息所包括的失信记录信息和财产状态信息输入风险级别划分模型，获取第一风险等级，对第一风险等级进行调整，获取第二风险等级发送至管理端进行风控管理，本发明解决了现有技术中由于风控模型的准确性低，因此通过集成模型提高预测准确性，但由于集成模型的训练需要巨量数据训练，存在较难实现的技术问题，实现了集成模型的应用，达到了提升风控预测准确率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117874654B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410282142.5
申请日：2024-03-13
申请人： 杭州小策科技有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q40/04
摘要： 本发明公开了基于随机森林算法的风险监控方法及系统，涉及交易风险监控技术领域，该方法包括：遍历风险监控因子，对目标用户进行信息采集，生成失信比波动曲线、交易数波动曲线、好评比波动曲线和年利润波动曲线；对目标用户同行进行信息采集，生成失信比均值波动曲线、交易数均值波动曲线、好评比均值波动曲线和年利润均值波动曲线；通过风控评价模型进行分析，生成失信比评分、交易数评分、好评比评分和稳定性评分，生成目标风险系数。本发明解决了现有技术中传统的交易风险评估方法不够客观全面，导致风险监控效果差的技术问题，基于随机森林算法和风险监控因子进行客观风险评估，达到了提高风险监控水平的技术效果。
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公开(公告)号：CN117874654A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410282142.5
申请日：2024-03-13
申请人： 杭州小策科技有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q40/04
摘要： 本发明公开了基于随机森林算法的风险监控方法及系统，涉及交易风险监控技术领域，该方法包括：遍历风险监控因子，对目标用户进行信息采集，生成失信比波动曲线、交易数波动曲线、好评比波动曲线和年利润波动曲线；对目标用户同行进行信息采集，生成失信比均值波动曲线、交易数均值波动曲线、好评比均值波动曲线和年利润均值波动曲线；通过风控评价模型进行分析，生成失信比评分、交易数评分、好评比评分和稳定性评分，生成目标风险系数。本发明解决了现有技术中传统的交易风险评估方法不够客观全面，导致风险监控效果差的技术问题，基于随机森林算法和风险监控因子进行客观风险评估，达到了提高风险监控水平的技术效果。
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