公开(公告)号：CN109918649B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN201910104464.X

申请日：2019-02-01

申请人： 杭州师范大学

发明人： 孙军梅 ,  章宣

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06F40/279 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于微博文本的自杀风险识别方法，包括以下几个步骤：步骤S1：建立自杀微博语料库；步骤S2：建立自杀微博语料识别模型；步骤S3：实验设计寻找最优模型；步骤S4：判定结果输出；本发明的有益效果：采用该方法可以迅速并且主动识别出具有自杀风险的用户，能够在个体的自杀意念形成的早期阶段，及时发现并加以有效干预，这极大地提升了自杀风险评估工作的覆盖面和速度；弥补了以往研究中普遍存在的自杀文本数据的缺乏问题；解决了当前神经网络单一结构在预测精度提升上的瓶颈问题，应用到自杀干预的早期预防中，具有良好的社会效益和经济效益。

公开(公告)号：CN109918649A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910104464.X

申请日：2019-02-01

申请人： 杭州师范大学

发明人： 孙军梅 ,  章宣

IPC分类号： G06F17/27 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于微博文本的自杀风险识别方法，包括以下几个步骤：步骤S1：建立自杀微博语料库；步骤S2：建立自杀微博语料识别模型；步骤S3：实验设计寻找最优模型；步骤S4：判定结果输出；本发明的有益效果：采用该方法可以迅速并且主动识别出具有自杀风险的用户，能够在个体的自杀意念形成的早期阶段，及时发现并加以有效干预，这极大地提升了自杀风险评估工作的覆盖面和速度；弥补了以往研究中普遍存在的自杀文本数据的缺乏问题；解决了当前神经网络单一结构在预测精度提升上的瓶颈问题，应用到自杀干预的早期预防中，具有良好的社会效益和经济效益。