公开(公告)号：CN118247176A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410427190.9

申请日：2024-04-10

Applicant: 杭州师范大学

Inventor： 周斌 ,  章靖峰 ,  路金 ,  王奔 ,  孙水发

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明公开了一种夜光遥感影像去云雾方法和装置，方法包括以下步骤：获取夜光遥感影像真实云雾数据集并构建扩充模拟云雾数据集；搭建双分支去云雾网络模型，其中CNN分支引入通道注意力模块和像素注意力模块捕获图像的局部特征，Transformer分支引入基于Swin Transformer的去云雾模块捕获图像的全局特征并与局部特征融合；构建包括均方差损失、感知损失和边缘损失的总损失函数，利用数据集及总损失函数对模型进行训练并保存；将新的有云雾图像输入模型得到去云雾清晰图像。本发明方法能有效捕捉夜光遥感影像中的局部和全局信息，提高对云雾遮挡区域的识别能力，实现更加智能、便捷和精确的端到端去云雾效果。

公开(公告)号：CN118196629A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410349104.7

申请日：2024-03-26

Applicant: 杭州师范大学

Inventor： 周斌 ,  章靖峰 ,  王奔

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种遥感影像制备提取方法和装置，方法包括以下步骤：获取原始遥感影像和标签图像并进行预处理；基于预处理后的遥感影像进行波段组合并制作数据集；搭建基于注意力机制的Attention U‑Net网络模型，其中包括编码器和解码器，在解码器中引入包括通道注意力模块和空间注意力模块的卷积注意力模块；利用数据集和损失函数对网络模型进行训练，引入Dice损失评估模型预测分割结果与标签图像之间的相似度；将新的遥感影像输入训练好的Attention U‑Net网络模型中进行植被提取。本发明能够有效应对遥感影像的复杂性和多变性，为遥感应用领域提供了一种智能、高效和精准的植被信息提取解决方案。