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公开(公告)号：CN118967076A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411071661.3
申请日：2024-08-06
申请人： 杭州师范大学
IPC分类号： G06Q10/101 , G06Q10/067 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种考虑多技能资源受限下分布式多项目协同调度方法及系统，涉及协同调度领域，本发明调度方法包括获取分布式多项目的研发任务数据；构建协同调度方法的完整数学模型；根据结构化性质，设计一种启发式算法生成初始调度方案S；通过基于启发式算法的生成的初始解S，设计一种自适应变量邻域搜索算法，生成最终调度方案；设计合作谈判协议，实现全局资源的合理分配调度。本发明为一种考虑多技能资源受限下分布式多项目协同调度方法及系统，每个项目代理在局部层面也对项目调度进行优化，以最小化本项目的完工时间，提出了基于多代理的合作方法，通过合作谈判的演化原理，实现全局资源的优化分配，提高装备研发效率。
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公开(公告)号：CN114357882B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210006704.4
申请日：2022-01-05
申请人： 杭州师范大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/12 , G06N5/04 , G06F16/904 , G06F16/903 , G06F16/901
摘要： 本发明公开了一种基于离散空间的对抗性群集体系的阵型模拟优化系统，模拟系统包括规则定义模块，初始化模块，博弈树算法模块，静态评估函数模块，胜负判定模块，显示界面及运行模块和数据库模块。本发明提供模拟系统的扩展性代码，即可以在源代码基础上直接修改对弈棋盘大小，博弈人数，博弈规则等，从而进行更深入和进一步地模拟和分析。本发明系统相比现有的技术系统，在图形界面上有了新的构建，在博弈规则及成员数量上可灵活调整，提高了博弈系统的扩展性和鲁棒性，且静态估值函数要强于一般的打分函数，算法更加智能，能够得到更好的博弈结果。
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公开(公告)号：CN114357882A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210006704.4
申请日：2022-01-05
申请人： 杭州师范大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/12 , G06N5/04 , G06F16/904 , G06F16/903 , G06F16/901
摘要： 本发明公开了一种基于离散空间的对抗性群集体系的阵型模拟优化系统，模拟系统包括规则定义模块，初始化模块，博弈树算法模块，静态评估函数模块，胜负判定模块，显示界面及运行模块和数据库模块。本发明提供模拟系统的扩展性代码，即可以在源代码基础上直接修改对弈棋盘大小，博弈人数，博弈规则等，从而进行更深入和进一步地模拟和分析。本发明系统相比现有的技术系统，在图形界面上有了新的构建，在博弈规则及成员数量上可灵活调整，提高了博弈系统的扩展性和鲁棒性，且静态估值函数要强于一般的打分函数，算法更加智能，能够得到更好的博弈结果。
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公开(公告)号：CN112862082B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110292562.8
申请日：2021-03-18
申请人： 杭州师范大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的链路预测方法。本发明步骤如下：步骤1、读取数据，并划分数据集，构建复杂网络结构；步骤2、构建特征工程；步骤3、使用支持向量机进行分类器训练；步骤4、使用链路预测中AUC指标对模型进行评估；步骤5、对于同一个数据集，使用相似性指标进行链路预测任务，计算相对应的AUC数值后进行对比。本发明在公开的数据集：C.elegans、FWFW以及karate club数据集上取得了较好的链路预测效果。本发明的算法取得的AUC对比其他算法有较为明显的提升。
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公开(公告)号：CN112579708A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011462490.9
申请日：2020-12-09
申请人： 杭州师范大学
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/245 , G06N3/02
摘要： 本发明公开了一种基于改进局部路径的链路预测相似性指标方法。本发明包括如下步骤：步骤1、读取数据，并划分数据集，构建复杂网络结构；步骤2、计算节点x和节点y之间改进局部路径指标；步骤3、使用AUC指标对改进局部路径指标的准确性进行评价；步骤4、对于同一个数据集，使用链路预测指标CN、RA、AA、Sorenson以及LP进行链路预测准确性评价，计算相对应的AUC数值，并和本方法所提出的改进局部路径指标进行链路预测准确性对比。发明在公开的数据集：NS、C.elegans、FWFW以及karateclub数据集上取得了较好的链路预测效果。本发明的算法取得的AUC对比其他算法有较为明显的提升。
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公开(公告)号：CN111784344A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010640691.7
申请日：2020-07-06
申请人： 杭州师范大学
摘要： 本发明提供一种加密货币的交易系统，包括数据采集器、后台管理系统、加解密模块、用户显示端和通讯模块；数据采集器连接后台管理系统，用于检测P2P网络上是否有相关交易发生；通讯模块连接后台管理系统，检测用户所发出的消息；所述的后台管理系统接收到数据采集器采集到的数据后判断交易是否正常进行并控制交易流程；用户通过所述的用户显示端寻找交易对象，确定交易细节，发出交易操作；所述的加解密模块在用户显示端与后台管理系统执行秘钥的生成、公钥计算，地址计算操作，加密与解密操作。本发明系统减少了交易的风险，不存在在支付对价或提供服务之后又有中间账户的转账被第三方恶意转移的风险。
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公开(公告)号：CN112862082A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110292562.8
申请日：2021-03-18
申请人： 杭州师范大学
IPC分类号： G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的链路预测方法。本发明步骤如下：步骤1、读取数据，并划分数据集，构建复杂网络结构；步骤2、构建特征工程；步骤3、使用支持向量机进行分类器训练；步骤4、使用链路预测中AUC指标对模型进行评估；步骤5、对于同一个数据集，使用相似性指标进行链路预测任务，计算相对应的AUC数值后进行对比。本发明在公开的数据集：C.elegans、FWFW以及karate club数据集上取得了较好的链路预测效果。本发明的算法取得的AUC对比其他算法有较为明显的提升。
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