一种基于深度学习的台标检测方法

    公开(公告)号:CN106845442A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710081113.2

    申请日:2017-02-15

    发明人: 杭欣 郭伟伟

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的台标检测方法,包括:训练图片输入;对训练图片进行多种形式图像变换;对台标位置参数进行标注处理;利用训练模型进行离线训练获取台标检测模型初始化参数集;应用指定参数集初始化台标检测模型在线检测视频图片台标。本发明通过多次卷积、池化处理和全连接层整合等技术手段对视频图像进行离线训练以获取在线实时视频台标检测模型的配置参数集,最后采用使得离线训练结果收敛的参数初始化台标检测模型并实现在线台标检测,改变了传统的人工设计特征提取方法的低效、繁琐模式,并通过预先对训练图片进行多种变换处理,大大增强了台标检测的鲁棒性,提升了台标检测效率和质量。

    一种视频高清字样检测方法

    公开(公告)号:CN106845483A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710075217.2

    申请日:2017-02-10

    摘要: 本发明涉及一种视频高清字样检测方法,包括:从每帧图像中获取“高清”字样的候选位置;提取“高清”字样候选位置的图像特征;按照设定比例输入正负样本进行“难例挖掘”得出判定器最优参数;对所提取的图像特征进行SVM判别,确定图片是否含有“高清”字样。本发明通过预先计算“高清”字样的候选位置的方式确定待提取图像特征的区间,对该区间采用交叉验证和“难例挖掘”的方法计算出使得SVM判定结果的正确率收敛的判定器最优参数,进而通过所述参数集对视频中所有图片进行SVM判定,有效提高“高清”字样判断的正确性的同时,提高了对不同电台产生的“高清”字样的模糊兼容能力,大大提高了高清视频检测的速度和效率。

    一种基于手机拍照的直播流媒体识别系统

    公开(公告)号:CN105786967A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610065924.9

    申请日:2016-02-01

    发明人: 杭欣 郭伟伟 陈勇

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/71 G06F16/783

    摘要: 本发明公开了一种基于手机拍照的直播流媒体识别系统,包括服务器端,服务器端包括动态指纹库管理模块和指纹匹配查找模块,动态指纹库管理模块用于建立基于FLANN的指纹索引库并对指纹索引库进行管理,动态指纹库管理模块包括两块指纹索引库,指纹匹配查找模块包括粗匹配单元和细匹配单元,由于视频指纹中的特征点是高维的数据,使用FLANN的方法建立的指纹索引库可在高维空间中实现快速查找,达到快速识别的效果,对于指纹匹配查找模块,粗匹配单元可用作在大量指纹中进行快速定位,细匹配单元可使得匹配上的图像具有确定性,因此配合动态指纹库管理模块具有更良好的快速识别效果,且有效提高了识别率。

    一种基于深度学习的视频指纹算法

    公开(公告)号:CN106886768A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710119749.1

    申请日:2017-03-02

    发明人: 杭欣 郭伟伟

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/00744

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的视频指纹算法,包括:向训练模型输入增强后的训练图像;利用训练模型训练直至结果收敛;初始化图像特征提取模型;输入视频图像进行GPU提取特征;对提取特征进行二值编码。本发明利用训练模型对增强的图片进行特征提取训练并调整参数获得最佳提取效果,进而利用该参数进行视频指纹高效提取,通过对图像的增强处理提高指纹特征算法的鲁棒性、采用多层卷积和池化的方法提高图像特征提取的范化能力、利用损失函数控制并检验特征提取的精度等改进方法使得本发明较传统指纹算法具备更强的图像识别能力、抗干扰能力、更快的提取速度以及更高的精度,从而有效提高了视频指纹算法的效率。

    一种音视频指纹识别方法及一种基于音视频指纹流媒体的防篡改系统

    公开(公告)号:CN105550257A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510902846.9

    申请日:2015-12-10

    IPC分类号: G06F17/30 G06F21/16

    CPC分类号: G06F17/30784 G06F21/16

    摘要: 本发明公开了一种音视频指纹识别方法,分别流式采集母片及样片的音视频文件,并分别提取出母片指纹特征值和样片指纹特征值,然后流式分析比对母片指纹特征值与样片指纹特征值,本发明还公开了一种基于音视频指纹流媒体的防篡改系统,由于采用小尺寸图像数据进行视频指纹特征提取,降低了视频指纹特征提取的复杂度,具有提取速度快、提取出的视频指纹特征构成的指纹文件存储空间小等特点,方便了指纹文件的索引和检索,通过结合音频与视频的哈希码集合并根据视频片段的实际结构建立起一一对应的关系,构建起防篡改系统,通过对哈希码的对比,可以直接判断出帧信息是否被篡改,并能快速定位出篡改位置,因此篡改检测能力强,安全性高。