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公开(公告)号:CN116539151A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310542086.X
申请日:2023-05-15
申请人: 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 李文博 , 金涌涛 , 杨勇 , 董雪松 , 张帅 , 卢洪坤 , 赵琳 , 施吉祥 , 王在华 , 冯宇哲 , 温典 , 于兵 , 林浩凡 , 何坚 , 郑文哲 , 卫博 , 宋国权 , 赵璐旻 , 李泽宇 , 汪斌 , 杨万波
摘要: 本发明公开了一种调相机设备状态在线监测方法、系统、终端和存储介质。本发明的调相机设备状态在线监测方法,其包括:首先,采集调相机设备不同状态的声纹与振动原始数据;其次,基于高分辨率的相空间映射技术实现声纹和振动一维时域信号的精准映射,并基于稳定性强的动态时间规整方法构造声纹和振动信号的二维图谱矩阵元素;然后,利用拉普拉斯金字塔技术实现声振二维图谱的融合;最后,基于卷积神经网络实现调相机设备不同运行状态下的有效识别。本发明利用辨识度高、可靠性强的设备状态感知方法,实现了调相机设备状态的实时监测和状态感知,提升了设备运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN116524338A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310500780.5
申请日:2023-05-06
申请人: 杭州意能电力技术有限公司
IPC分类号: G06V20/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种改进YOLOX的大尺寸小目标危险行为检测方法及系统,该方法对输入图像进行缩放和归一化操作;通过卷积和池化操作提取图像特征;使用ECANet提取关键特征,再结合金字塔式特征网络层生成更加准确和高效的特征图;使用金字塔式特征网络将来自不同层级的特征图进行融合;利用特征图进行目标检测,生成边界框和类别概率;根据Focal Loos置信度损失函数调整易分类样本和难分类样本的权重差异;根据置信度和类别概率筛选边界框,通过非极大值抑制算法消除冗余框,最终得到检测结果。本发明通过引入ECANet和Focal Loss函数,可以增强特征提取和优化损失函数,提高小目标的检测率,从而进一步提高了检测性能。
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