新型插拔检测电路和电子设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117762057A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311561128.0

    申请日:2023-11-21

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明涉及一种新型插拔检测电路和电子设备,其中,本发明实施例的信号检测单元在检测到外部设备接入时,直接向控制系统发送一电平信号,控制系统根据该信号可以判定是否有外部设备接入,若有,则通过信号传送单元将模拟信号发送给外部设备,本实施例不需要改变插拔输出接口的结构,通过在插拔输出接口外围增加信号检测单元,即可实现插拔检测,本实施例利用这种检测方式可以实现可靠稳定的插拔检测,在现有的两线传输机制中在不修改接口的情况下可以以最小的成本实现可靠稳定检测,并且通过连接控制系统,增加了现有传统接口的智能性,同时ESD保护单元保证了电路的可靠性。

    针对大电流的软开关机控制电路和装置

    公开(公告)号:CN118713453A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410745273.2

    申请日:2024-06-11

    IPC分类号: H02M1/36 H02M1/00

    摘要: 本申请涉及一种针对大电流的软开关机控制电路和装置,控制电路包括信号触发模块、信号处理模块、大电流驱动模块和大电流通断模块;所述信号触发模块用于获取外部触发信号并发送给所述信号处理模块;所述信号处理模块用于对所述外部触发信号的触发目的进行识别,根据所述触发目的生成开关控制信号和开关状态信号,并将所述开关控制信号发送到所述大电流驱动模块、将所述状态信号发送至外部检测系统;大电流驱动模块生成开关驱动信号,所述开关驱动信号用于驱动所述大电流通断模块的导通和断开;所述大电流通断模块连接在外部的大电流电源和工作系统之间,所述大电流通断模块导通时,所述大电流电源向所述工作系统输出大电流。

    一种采集和识别情绪数据的方法、系统、装置和介质

    公开(公告)号:CN115797966A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211328966.9

    申请日:2022-10-27

    摘要: 本申请涉及一种采集和识别情绪数据的方法、系统、装置和介质,其中,该方法包括:通过采集设备获取被采集人员的生理数据和脸部振动数据,通过时间采样标签将脸部振动数据与生理数据进行同步,对同步后的脸部振动数据进行不同标签的关联标注,建立关联索引;对标注后的脸部振动数据进行特征提取,分别生成脸部振动频次热度图和脸部振动幅度热度图,通过自定义卷积神经网络分别对脸部振动频次热度图和脸部振动幅度热度图进行数据处理,输出得到不同标签的概率分布值;将不同标签的概率分布值输入自定义综合决策机,通过决策机对情绪标签向量进行分类识别,得到情绪识别结果。解决缺少对情绪数据的采集分析的问题,实现对情绪数据的采集和检测识别。

    边缘视频分析装置的算力提升方法及边缘视频分析装置

    公开(公告)号:CN114708643B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210621368.4

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本发明涉及一种边缘视频分析装置的算力提升方法及边缘视频分析装置,本发明实施例提供的边缘视频分析装置包括两个以上的算力模块,两个以上的算力模块通过内部网络实现级联;本发明通过获取每一算力模块的配置信息,然后根据配置信息控制相应的模块运行指定的算法模型;再让不同的算力模块按照其运行的算法模型对视频流或图片流进行分析。本发明的方法和装置通过在视频分析装置中增加的算力模块中预置多种算法模型,然后根据配置信息中不同的视觉任务来调用相应的模块,从而达到提高缘计算设备算力的效果,并且实现同一边缘计算设备同时运行多个算法网络模型的功能。

    边缘视频分析装置的算力提升方法及边缘视频分析装置

    公开(公告)号:CN114708643A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210621368.4

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本发明涉及一种边缘视频分析装置的算力提升方法及边缘视频分析装置,本发明实施例提供的边缘视频分析装置包括两个以上的算力模块,两个以上的算力模块通过内部网络实现级联;本发明通过获取每一算力模块的配置信息,然后根据配置信息控制相应的模块运行指定的算法模型;再让不同的算力模块按照其运行的算法模型对视频流或图片流进行分析。本发明的方法和装置通过在视频分析装置中增加的算力模块中预置多种算法模型,然后根据配置信息中不同的视觉任务来调用相应的模块,从而达到提高缘计算设备算力的效果,并且实现同一边缘计算设备同时运行多个算法网络模型的功能。