公开(公告)号：CN117113267B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311390443.1

申请日：2023-10-25

申请人： 杭州海兴泽科信息技术有限公司 ,  杭州海兴电力科技股份有限公司 ,  深圳和兴电力科技有限公司 ,  广东和兴电力科技有限公司 ,  海南海兴国际科技发展有限公司

发明人： 郭建波 ,  靳志宾 ,  陶永晶 ,  陆玲玲 ,  张磊 ,  张伟 ,  张强 ,  何杰

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  H02S50/00

摘要： 本说明书实施例公开了一种基于大数据的预测模型训练方法、光伏发电性能检测方法。该训练方法包括：基于第一训练集对LSTM公共模型进行模型训练，基于若干第二训练集分别对若干LSTM独立模型进行训练，利用第一损失函数判断筛选确定出最优的模型为光伏发电功率预测模型；接着，基于测试集对光伏发电功率预测模型进行超参数训练，利用第二损失函数进行预测判断，得到具有最优超参数的光伏发电功率预测模型。该检测方法基于训练方法训练得到的光伏发电功率预测模型进行预测发电功率检测，继而检测单个发电站、区域范围内所有发电站的实际发(56)对比文件CN 112748331 A,2021.05.04CN 112862012 A,2021.05.28CN 115049163 A,2022.09.13CN 109670652 A,2019.04.23CN 114781723 A,2022.07.22CN 115764870 A,2023.03.07CN 114676923 A,2022.06.28CN 115712834 A,2023.02.24CN 116384251 A,2023.07.04CN 114330934 A,2022.04.12CN 113570126 A,2021.10.29CN 111784777 A,2020.10.16CN 116842365 A,2023.10.03US 2023080737 A1,2023.03.16陈秋玲著《.社会预警管理》.2008,51.童宇.基于深度学习和数字图像技术的结构表面位移计算《.中国硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2023,第2023年卷(第2期),第20页.Rogério Luís de C. Costa etal.Convolutional-LSTM networks andgeneralization in forecasting ofhousehold photovoltaic generation.《Engineering Applications of ArtificialIntelligence》.2022,1-11.黄亚峰等.基于K-means++和LSTM网络的光伏功率预测研究《.电气自动化》.2020,第42卷(第5期),25-27+34.

公开(公告)号：CN117113267A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311390443.1

申请日：2023-10-25

申请人： 杭州海兴泽科信息技术有限公司 ,  杭州海兴电力科技股份有限公司 ,  深圳和兴电力科技有限公司 ,  广东和兴电力科技有限公司 ,  海南海兴国际科技发展有限公司

发明人： 郭建波 ,  靳志宾 ,  陶永晶 ,  陆玲玲 ,  张磊 ,  张伟 ,  张强 ,  何杰

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  H02S50/00

摘要： 本说明书实施例公开了一种基于大数据的预测模型训练方法、光伏发电性能检测方法。该训练方法包括：基于第一训练集对LSTM公共模型进行模型训练，基于若干第二训练集分别对若干LSTM独立模型进行训练，利用第一损失函数判断筛选确定出最优的模型为光伏发电功率预测模型；接着，基于测试集对光伏发电功率预测模型进行超参数训练，利用第二损失函数进行预测判断，得到具有最优超参数的光伏发电功率预测模型。该检测方法基于训练方法训练得到的光伏发电功率预测模型进行预测发电功率检测，继而检测单个发电站、区域范围内所有发电站的实际发电有效率、以及发电有效率衰减率，以准确、及时检测发电站性能。

公开(公告)号：CN116932536A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310054489.X

申请日：2023-02-03

申请人： 杭州海兴电力科技股份有限公司 ,  杭州海兴泽科信息技术有限公司 ,  杭州利沃得电源有限公司

发明人： 郭建波 ,  张伟 ,  张强 ,  陶永晶 ,  靳志宾 ,  朱娴红 ,  张一丹

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/2455

摘要： 本发明提供一种基于唯一ID的逆变器数据持久化存储方法，涉及数据存储技术领域，包括以下步骤：S1：获取逆变器设备采样数据时，获取设备uid；S2：解析uid，获取数据库id和数据表id，以表示设备采样数据存储的数据库位置和数据表位置；S3：对设备采样数据进行压缩；S4：对压缩数据按照步骤S2中的数据库id和数据表id进行分组；S5：对步骤S4的每一组数据进行持久化存储。本发明在设备采样数据获取时通过设备uid和采样数据上送时间计算出持久化的数据库位置和数据表位置后按照库表的位置进行分组，最终多线程处理分组数据持久化到数据库，可以有效提高逆变器设备数据采集效率。