公开(公告)号：CN113313324A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110680244.9

申请日：2021-06-18

Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 ,  国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 赵莉莉 ,  王辉东 ,  留毅 ,  邢海青 ,  姚海燕 ,  刘凤 ,  曹红 ,  卢盛 ,  施永涛 ,  孔亚广

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了一种用电方案确定方法，首先获取目标用户的用电数据和电网分时电价数据，将目标用户的用电数据参数化，得到目标用户的实际用电方案的第一参数，而后根据电网分时电价数据和第一参数构建基于用户习惯的电网用电方案推荐模型，求解该电网用电方案推荐模型，从而得到了既贴近目标用户的用电习惯又兼顾电网平稳运行的推荐用电方案，执行针对该推荐用电方案的推荐操作，易于目标用户接收，能够促使用电用户优化用电方式，进而促进电网平稳运行。本申请还公开了一种用电方案确定装置，具有上述有益效果。

公开(公告)号：CN114841450A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210537601.0

申请日：2022-05-18

Applicant: 杭州电子科技大学 ,  杭电(海宁)信息科技研究院有限公司

Inventor： 施永涛 ,  赵晓东 ,  孔亚广 ,  张帆 ,  董伟 ,  赵晓丹 ,  张尧 ,  黄娜 ,  郑小青

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应递归矩阵的负荷识别方法，包括如下步骤：S1、利用非侵入式负荷监测装置获取用户负荷信息，并采用事件检测算法提取负荷事件；S2、从负荷事件的信息中提取出单负荷单周期电信号数据；S3、利用原始递归矩阵计算出自适应递归矩阵；S4、将负荷特征转换为热力图，放入深度学习网络中进行训练；S5、基于训练得到的深度模型进行实际环境搭建和部署、测试、实现负荷识别功能。本发明基于电压、电流的相关性提出了自适应递归矩阵，解决了非侵入式负荷识别中超参数对负荷识别结果影响较大且难制定的问题，且有效提高了负荷类间的区分度，类内相似度，进一步提高了负荷识别的准确率，相比于传统方法，普适性强等优点。