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公开(公告)号：CN116316629A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211690444.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法，包括以下步骤：1)建立电力系统最优潮流模型；2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到最优潮流计算的神经网络模型；3)基于电力系统最优潮流模型，构建神经网络模型输入特征；4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中，得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性，同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
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公开(公告)号：CN116819329A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310461396.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种考虑多维性能衰减的储能电池系统运行可靠性评估方法，首先，提出基于高斯过程的储能电池性能衰减过程电压特征量分布计算方法，为刻画储能电池单体性能衰减提供了重要依据。然后，提出基于多维通用生成函数的储能电池系统运行可靠性评估方法，通过电压特征量和容量的概率分布分别描述电池单体健康状态等级和对应概率，进而通过多维通用生成函数综合量化储能电池系统性能衰减程度。本发明在精确刻画储能电池单体性能衰减过程中多因素变化对电池单体可靠性影响的同时，考虑储能电池系统中电池单体串并联关系对于储能电池系统整体可靠性的影响，建立精细化储能电池系统运行可靠性评估模型，实现储能电池系统可靠性精准的评估。
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公开(公告)号：CN116316629B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211690444.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法，包括以下步骤：1)建立电力系统最优潮流模型；2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到最优潮流计算的神经网络模型；3)基于电力系统最优潮流模型，构建神经网络模型输入特征；4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中，得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性，同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
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公开(公告)号：CN116384825A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310353072.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开考虑多时段设备耦合的数据中心能效优化方法，一种考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估方法，包括以下步骤：1)建立数据中心负载灵活性模型；2)建立考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性指标体系；3)提出考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型和方法，得到电力系统运行可靠性指标。本发明建立了考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型，在数据中心负载灵活性模型基础上，综合分析数据中心对电力系统运行可靠性影响，以电力系统运行总成本为目标函数建立了考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型。
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