-
公开(公告)号：CN116316629B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211690444.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法，包括以下步骤：1)建立电力系统最优潮流模型；2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到最优潮流计算的神经网络模型；3)基于电力系统最优潮流模型，构建神经网络模型输入特征；4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中，得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性，同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
-
公开(公告)号：CN117406093A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311339009.0
申请日：2023-10-16
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G06F30/20 , G01R31/392 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种计及储能电池系统容量衰减失效和热失控失效的电力系统可靠性评估方法，包括以下步骤：1)考虑潜在储能电池热失控失效预警概率和储能电池系统性能衰减失效对储能电池系统可用输出功率的影响，建立储能电池系统可用输出功率模型；2)考虑功率平衡以及储能运行可靠性等约束，建立计及储能电池系统失效的电力系统负荷削减优化模型；3)基于非时序蒙特卡洛模拟法，提出综合考虑储能电池热失控失效与储能电池性能衰减失效的电力系统可靠性评估方法，准确考虑储能电池失效特性对电力系统可靠性的影响。本发明可以实现计及储能电池系统失效的电力系统可靠性精准评估。
-
公开(公告)号：CN116316629A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211690444.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法，包括以下步骤：1)建立电力系统最优潮流模型；2)构建基于最优潮流模型的图卷积神经网络，并对图卷积神经网络进行训练，得到最优潮流计算的神经网络模型；3)基于电力系统最优潮流模型，构建神经网络模型输入特征；4)将神经网络模型输入特征输入到最优潮流计算的神经网络模型中，得到最优潮流计算结果。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性。本发明能够训练在多种拓扑下的最优潮流计算图卷积神经网络，对于多种拓扑具有良好的适应性，同时利用本发明计算得到的最优潮流结果近似数值计算结果。
-
公开(公告)号：CN116819329A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310461396.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种考虑多维性能衰减的储能电池系统运行可靠性评估方法，首先，提出基于高斯过程的储能电池性能衰减过程电压特征量分布计算方法，为刻画储能电池单体性能衰减提供了重要依据。然后，提出基于多维通用生成函数的储能电池系统运行可靠性评估方法，通过电压特征量和容量的概率分布分别描述电池单体健康状态等级和对应概率，进而通过多维通用生成函数综合量化储能电池系统性能衰减程度。本发明在精确刻画储能电池单体性能衰减过程中多因素变化对电池单体可靠性影响的同时，考虑储能电池系统中电池单体串并联关系对于储能电池系统整体可靠性的影响，建立精细化储能电池系统运行可靠性评估模型，实现储能电池系统可靠性精准的评估。
-
公开(公告)号：CN116384825A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310353072.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开考虑多时段设备耦合的数据中心能效优化方法，一种考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估方法，包括以下步骤：1)建立数据中心负载灵活性模型；2)建立考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性指标体系；3)提出考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型和方法，得到电力系统运行可靠性指标。本发明建立了考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型，在数据中心负载灵活性模型基础上，综合分析数据中心对电力系统运行可靠性影响，以电力系统运行总成本为目标函数建立了考虑数据中心负载灵活性的电力系统运行可靠性评估模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117435944B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311431213.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种电力系统暂态DIM辨识方法，包括以下步骤：1)获取若干电力系统母线电压曲线和功率角曲线；2)利用K‑means聚类算法对电力系统母线电压曲线和功率角曲线进行典型故障曲线筛选和权重计算，得到母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线；3)利用MultiRocket算法提取母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线的多维时间序列特征；4)基于多维时间序列特征，构建基础模型，并利用Bagging集成学习和集成优化方法对基础模型进行优化，得到DIM识别模型；5)利用DIM识别模型完成电力系统暂态DIM辨识。本发明结合误差‑分歧理论，提出基于集成优化的DIM智能识别框架，提高预测准确性和可信度。
-
公开(公告)号：CN119444499A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411584388.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘欣宇 , 段师琪 , 朱晟毅 , 余娟 , 雷雨 , 高茂胜 , 陈涛 , 杨知方 , 陈佳林 , 张同尊 , 余亚南 , 向红吉 , 方辉 , 蒋望 , 文钟谊 , 胡利宁 , 冯唐垚
IPC: G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种基于N/N‑1潮流内嵌图卷积神经网络的运行方式潮流耦合关系表征方法，包括以下步骤：1)提出基于N/N‑1潮流内嵌的图卷积前向传播策略，以N/N‑1潮流物理模型推导设计图卷积模块前向传播表达式；2)构建基于多层图卷积和卷积模块协同的神经网络架构；3)训练得到运行方式潮流耦合关系模型，表征电力系统N/N‑1状态下的潮流耦合关系。本发明所构建的运行方式潮流耦合关系模型能高精度表征N/N‑1状态下的潮流耦合关系，以便于后续分析电力系统中的故障诊断、稳定性评估和优化控制等关键问题。
-
公开(公告)号：CN116306592B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202211492719.2
申请日：2022-11-25
IPC: G06F40/232 , G10L15/26 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开一种基于阅读理解的老年痴呆量表纠错方法、系统及介质，方法步骤包括：1)获取测试者关于老年痴呆量表的音频，并将测试者音频转录为待纠错文本；2)检索出与待纠错文本相匹配的神经心理量表文本，记为候选字符；3)将与待纠错文本和匹配的候选字符组合成文本对，并输入到BERT预训练模型中，得到待纠错文本Text中每个字符被替换为神经心理量表中第j个字符的条件概率；4)选择从候选字符列表中选择概率最大的字符作为字符的最终输出。系统包括：音频获取及转换模块、候选字符匹配模块、BERT处理模块、纠错模块；本发明结合神经心理量表的语言特点，提出了专有的纠错数据生成方法，弥补了训练数据欠缺的问题。
-
公开(公告)号：CN116416968B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111656134.5
申请日：2021-12-30
Abstract: 本发明公开一种由双编码器组成的transformer的重庆方言语音识别方法，包括以下步骤：1)获取语音数据；2)对语音数据进行傅里叶转换，得到语音频谱图；3)得到向量V；4)获取transformer模型的输入X；5)得到参数Q、参数K、参数V；6)将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器encoder1和编码器encoder2中，分别得到编码器输出Y1和编码器输出Y2；7)将编码器输出Y1输入到Gate CNN网络中，得到语音识别文本概率分布p1；将编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中，得到语音识别文本概率分布p2；8)计算得到语音识别文本P。本发明设计了两个不同的解码器分别对两个dropout输出做解码，进一步增加了整个解码结构的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN110943481B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN201911225185.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 重庆大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了考虑含频率响应控制的风电机组安全域的机组组合方法，主要步骤为：1)确定风电机组提供频率响应的安全域；2)基于风电机组提供频率响应的安全域，建立考虑风电机组安全域的机组组合模型；3)利用混合整数线性规划方法对考虑风电机组安全域的机组组合模型解算，得到考虑含频率响应控制的风电机组安全域的机组组合运行结果。本发明可广泛应用于日前调度的风电机组频率响应参数设置和同步发电机启停及出力计划。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
257
records
(took 0.286 seconds)
