公开(公告)号：CN118285798A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410384728.2

申请日：2024-04-01

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 宋飞宇 ,  程志明 ,  孙曜

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号与通道优化的疲劳驾驶检测方法，该方法首先采集受试者在驾驶过程中的脑电信号数据并对进行预处理，在使用PSD提取脑电信号数据的频域特征。其次将频域特征升维至三维，使用时间窗口切片技术对特征数据进行切片，得到的数据样本划分为训练数据和测试数据。最后将训练数据输入到多通道注意力融合网络中，得到疲劳驾驶检测结果。本发明结合时域、频域和空域特征的信息，充分挖掘脑电信号中不同领域的特征，实时检测驾驶员在行驶过程中是否存在疲劳驾驶的行为。