公开(公告)号：CN116863373A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310780679.X

申请日：2023-06-29

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 张泽辉 ,  张乾隆 ,  徐晓滨 ,  侯平智 ,  陈博洋 ,  何宏 ,  王海泉 ,  宋开荣

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于云边端平台的高处作业安全智能风险评估方法，涉及人工智能和安全技术领域。在高处作业安全智能风险评估中，获取与实验对象攀爬相关的视频数据，利用人体姿态估计深度学习模型检测人体关键点，根据人体关键点检测实验对象的左手、右手、左脚、右脚、左肘和右肘在垂直方向位移的时间序列数据的斜率和几何中心点坐标、头部关键点坐标以及安全带挂钩坐标在垂直方向的位置的其中之一，评估高处作业人员的跌落风险，方法简单且精度高。