公开(公告)号：CN118100998A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410099419.0

申请日：2024-01-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 许晓荣 ,  张宸宇 ,  包建荣 ,  杨硕

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明公开了一种IRS辅助的认知MIMO SWIPT系统中预编码与相移矩阵联合优化方法。本发明以认知网络接收端和速率最大化为优化目标，构造在认知用户发送端功率控制、认知SWIPT能量收集接收端能量约束、主网络用户干扰约束、IRS相移约束等多约束条件下的多变量耦合非线性优化问题。采用BCD将原始优化问题解耦为多个子问题并进行交替优化，运用WMMSE算法转换优化目标，并采用SCA算法优化非凸约束条件。本发明提出的BCD‑PCCP方案可以在保障认知网络和速率最大化的同时实现TPC矩阵与IRS相移矩阵的联合优化。与IRS辅助的MIMO系统中基于和速率最大化的资源优化基准方案相比，所提BCD‑PCCP方案在IRS辅助的认知MIMO SWIPT系统频谱共享与能量收集的前提下可实现认知网络最大可达和速率性能。

公开(公告)号：CN116321186A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310337625.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 许晓荣 ,  张宸宇 ,  包建荣 ,  刘兆霆

IPC: H04W16/14 ,  H04W16/22 ,  H04W24/02 ,  H04B17/336 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法。以最大化IRS辅助的认知SWIPT系统端到端和速率作为优化目标，认知SWIPT接收机采用非线性能量收集。多资源分配问题建模为非线性非凸优化问题，它与子载波、功率、IRS反射相移向量相互耦合，故采用交替优化方法，固定IRS相移向量，采用拉格朗日对偶变换和次梯度法得到信息解码与非线性能量收集的最优功率与子载波集合。而后，通过连续凸逼近方法得到IRS反射相移向量，从而实现IRS辅助的认知SWIPT系统端到端和速率最大化。本发明有效地分配了认知SWIPT系统中信息解码与非线性能量收集的子载波、功率与IRS反射相移向量等多种资源，在实际SWIPT非线性能量收集模型下实现最大化端到端的和速率。