公开(公告)号：CN119272075A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411240686.1

申请日：2024-09-05

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 林辉品 ,  张月欢 ,  唐赛 ,  李平 ,  董哲康 ,  鲍政怡 ,  周明月 ,  林泉

IPC: G06F18/231 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0985 ,  G06N20/10

Abstract: 本申请涉及电池散热决策技术领域，提供基于元学习的电池散热决策方法及系统。所述方法包括：基于第一电池组的历史充放电倍率记录并进行聚类划分，获得多个预设充放电倍率；得到多个电池温度序列集合；得到温度分布偏差系数；生成接触面积信息；激活元学习器对优化后的第一电池散热装置进行散热参数拟合，得到散热参数决策模型；将现实数据输入所述散热参数决策模型进行散热参数拟合，输出实时散热参数；以所述实时散热参数对所述第一电池散热装置进行控制。本申请解决了现有技术中不同充电倍率下电池散热处理困难的技术问题，达到了对电池温度的有效管理和散热装置的智能调控，确保电池的安全运行和延长其使用寿命的技术效果。