一种基于层次化的多视角点云配准方法

    公开(公告)号:CN113920176A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111160395.8

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次化的多视角点云配准方法,利用点云检索检索出相似的点云,然后进行成对点云配准;重复进行N次,得到最终聚合后的n个点云;之后构建并训练成对配准置信度预测模块,构建位姿图;最后求解出全局变换矩阵,然后进行多视角点云配准;本发明通过对检索出的相似的点云进行配准,提高了效率。重复进行配准和融合操作,使得每个点云变得与其他点云更相似,降低了成对配准难度,提高了多视图配准的成功率。可以有效地进行多视角场景配准。本发明可以用于模型点云配准,也可以用于场景点云配准。通过多视角配准,可以使得原本没有重叠区域的点云能够进行融合。

    一种山地自行车实时变速建议系统

    公开(公告)号:CN112158285A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010960969.9

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明提供一种山地自行车实时变速建议系统,包括运动检测模块、数据处理模块、电源模块、存储模块、通讯模块和人机交互模块。所述的运动检测模块、存储模块、通讯模块和人机交互模块连接数据处理模块,所述的电源模块连接各个模块,为整个系统提供电能。数据处理模块对运动检测模块传入的骑行数据进行处理,综合坡度、路况、速度、档位、踏频和骑行者的脉搏信息,给出当前适合的速度和档位,并通过人机交互模块显示。本发明系统增加了运动建议功能,而且相比于一般的码表,有更好的人机交互功能。由于本发明内嵌神经网络,所以本发明可在不连接网络的情况下进行深度学习,来适应山地骑行信号差的环境。

    一种山地自行车实时变速建议系统

    公开(公告)号:CN112158285B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010960969.9

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明提供一种山地自行车实时变速建议系统,包括运动检测模块、数据处理模块、电源模块、存储模块、通讯模块和人机交互模块。所述的运动检测模块、存储模块、通讯模块和人机交互模块连接数据处理模块,所述的电源模块连接各个模块,为整个系统提供电能。数据处理模块对运动检测模块传入的骑行数据进行处理,综合坡度、路况、速度、档位、踏频和骑行者的脉搏信息,给出当前适合的速度和档位,并通过人机交互模块显示。本发明系统增加了运动建议功能,而且相比于一般的码表,有更好的人机交互功能。由于本发明内嵌神经网络,所以本发明可在不连接网络的情况下进行深度学习,来适应山地骑行信号差的环境。

    一种基于图像频率响应的结构化剪枝方法

    公开(公告)号:CN114139705A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111466079.3

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像频率响应的结构化剪枝方法,首先训练深度神经网络获取预训练模型,然后获取数据集中图像不同频率分量,再对不同频率分量做重要性排序;根据预训练模型中不同通道对重要频率的响应大小进行剪枝操作,最后对模型进行微调。本发明从频域角度出发考虑剪枝问题,剪枝的依据是各个滤波器本身的频率特性以及对不同频率的响应,适用于大多数常见的深度神经网络。

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