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公开(公告)号：CN113484336A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110761575.5
申请日：2021-07-06
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G01N21/956 , G01B11/02 , G01B11/22
摘要： 本发明公开了基于表面波和BP神经网络的亚表面裂纹尺寸测量方法。该方法如下：一、对已知埋藏深度和长度的亚表面裂纹进行超声反射和透射信号进行探测。二、提取反射表面波信号和透射表面波信号的时域特征和频域特征。三、对步骤二所得时域特征和频域特征进行k重小波变换，并进一步计算得到2k+2个小波熵，将其作为时频域特征参数。四、利用步骤三中得到时频域特征参数，训练以时频域特征参数作为输入，以亚表面裂纹埋藏深度和长度作为输出的BP神经网络。本发明采用无损伤、无接触的激光超声技术，结合小波熵理论和神经网络分析裂纹与表面波相互作用产生的波形数据特征参数，能够同时得到裂纹的埋藏深度和长度。
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公开(公告)号：CN113484336B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110761575.5
申请日：2021-07-06
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G01N21/956 , G01B11/02 , G01B11/22
摘要： 本发明公开了基于表面波和BP神经网络的亚表面裂纹尺寸测量方法。该方法如下：一、对已知埋藏深度和长度的亚表面裂纹进行超声反射和透射信号进行探测。二、提取反射表面波信号和透射表面波信号的时域特征和频域特征。三、对步骤二所得时域特征和频域特征进行k重小波变换，并进一步计算得到2k+2个小波熵，将其作为时频域特征参数。四、利用步骤三中得到时频域特征参数，训练以时频域特征参数作为输入，以亚表面裂纹埋藏深度和长度作为输出的BP神经网络。本发明采用无损伤、无接触的激光超声技术，结合小波熵理论和神经网络分析裂纹与表面波相互作用产生的波形数据特征参数，能够同时得到裂纹的埋藏深度和长度。
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公开(公告)号：CN201252237Y
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200820165142.3
申请日：2008-09-27
申请人： 杭州电子科技大学
发明人： 林江
IPC分类号： H01R13/514 , H01R25/00 , H01R27/02
摘要： 本实用新型涉及一种结构小巧使用方便，可随意转动组接的履带式插线板，两个或两个以上的插座呈H形状通过活动扣前后相互衔接构成插线板，活动扣卡在插座两端的凹口内。优点：一是可以随意转动组接，防止灰尘进入；二是结构新颖小巧，使用安全方便。
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