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发明公开
一种对于Bayer CFA图像的去马赛克方法审中-实审

公开(公告)号：CN117915204A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311470718.2

申请日：2023-11-07

申请人： 杭州电子科技大学

发明人： 彭首平 , 李浩然 , 柴卓锐 , 郑博仑 , 黄爱爱 , 介曦冉 , 颜成钢

IPC分类号： H04N23/84 , G06T3/4015

摘要： 本发明公开了一种对于Bayer CFA图像的去马赛克方法。本发明方法利用不同类型Bayer CFA图像之间的隐含相关性，采用pattern embedding和独热编码的方式，提高了特征提取模型对Bayer CFA图像的特征提取能力。在此基础上，通过利用先预训练再微调(Fine‑tune)的训练模式，实现了去马赛克效果的提升。本发明提出了一种改进的transformer模块PSTB，可以对带有编码嵌入标记P的不同类型的Bayer CFA图像进行有针对性的学习，从而可以提高网络的特征提取能力，最终实现得到高水平的标准RGB图像的目的。