公开(公告)号：CN114302457B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202111672596.6

申请日：2021-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐玲 ,  冯维 ,  曹荻秋 ,  高文洋 ,  徐磊 ,  王鑫 ,  盛新怡 ,  姜斌 ,  朱芳 ,  居建林 ,  夏晓威

IPC: H04W28/084 ,  H04W72/53

Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络能耗和时延折衷的任务卸载和资源分配方法，方法包括步骤：S1、获取网络配置信息；S2、以能耗和平均计算时延的共同最小化为目标，生成卸载决策和资源分配决策两个子目标；S3、将资源分配决策固定，确定能耗和平均计算时延最小的卸载决策；S4、将卸载决策固定，计算能耗和平均计算时延最小的资源分配策略；S5、循环迭代S3‑S4，得到能耗和时延总开销最小的卸载决策和资源分配决策；S6、确定移动边缘计算网络的任务卸载和资源分配。本发明的系统，将能耗与平均计算时延优化目标分解为两个卸载决策和资源分配决策子问题，从而能够迭代确定最小值，实现了用户平均计算开销的最小化。

公开(公告)号：CN114302457A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111672596.6

申请日：2021-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐玲 ,  冯维 ,  曹荻秋 ,  高文洋 ,  徐磊 ,  王鑫 ,  盛新怡 ,  姜斌 ,  朱芳 ,  居建林 ,  夏晓威

IPC: H04W28/08 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络能耗和时延折衷的任务卸载和资源分配方法，方法包括步骤：S1、获取网络配置信息；S2、以能耗和平均计算时延的共同最小化为目标，生成卸载决策和资源分配决策两个子目标；S3、将资源分配决策固定，确定能耗和平均计算时延最小的卸载决策；S4、将卸载决策固定，计算能耗和平均计算时延最小的资源分配策略；S5、循环迭代S3‑S4，得到能耗和时延总开销最小的卸载决策和资源分配决策；S6、确定移动边缘计算网络的任务卸载和资源分配。本发明的系统，将能耗与平均计算时延优化目标分解为两个卸载决策和资源分配决策子问题，从而能够迭代确定最小值，实现了用户平均计算开销的最小化。