公开(公告)号：CN115761353A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211473074.8

申请日：2022-11-21

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 刘春山 ,  程杰 ,  赵楼 ,  郭莽青 ,  刘天乐

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/82 ,  G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种人体动作多普勒特征图去噪分类方法，包括以下步骤：S1.采集人体动作雷达数据并对采集的数据进行预处理，并生成多普勒特征图；S2.从步骤S1中生成的以多普勒特征图为基准的高信噪比数据，对所述高信噪比数据添加噪声并训练去噪模型；S3.采用步骤S2中的去噪模型进行去噪处理并使用去噪后的数据训练分类识别模型；S4.采集待测人体动作雷达数据并生成雷达多普勒特征图，调用训练好的去噪模型以及分类识别模型即实现人体动作分类。本方法可以有效去除叠加在多普勒特征图上的背景噪声，提高去噪后图像和原图像的图片结构相似性,降低因环境因素引起的对图像分类等步骤的影响,提高人体动作识别的适用性和准确率。