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公开(公告)号：CN112487303B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011345609.4
申请日：2020-11-26
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/335
摘要： 本发明公开了一种基于社交网络用户属性的主题推荐方法。本发明方法首先获取用户的微博内容并预处理，过滤用户，标注数据集；采用LDA模型求出用户微博的主题概率分布，得到最初的主题分布，求得不同性别在不同主题下的变异因子，与主题分布结合得到主题因子；再计算用户与友邻关系的亲密度，评价友邻用户的影响力，得到置信度；利用分词软件提取个人描述和标签的关键词，转换成向量矩阵，求得相似性因子；最后将上述三个因子融合得到用户主题模型。本发明方法利用大数据时代获取数据的便利性，提取用户基本资料、用户关系数据和用户微博，针对三个因素构建动态权重主题模型，预测用户的主题分布并进行标注，提高了推荐准确度。
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公开(公告)号：CN116797820A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310549198.8
申请日：2023-05-16
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 基于深度学习模型的时尚搭配检测识别方法，属于计算机视觉领域。本方法适用多个场景，该系统的识别效率及识别精度高；Pix2Seq将对象检测转换为以观察到的像素输入为条件的语言建模任务；对象描述和对象位置被表示为离散标记的目标序列；再训练神经网络来感知图像并生成构造序列，即通过Encoder结构对图片内容消化理解，并通过Decoder将其转化为描述这张图片的文本张量序列；将目标序列和源序列用最大似然方式构造损失函数，不断迭代更新神经网络，从而构造目标检测模型。该系统可以实现以下功能：对输入的时尚穿搭照片进行目标检测，识别出各部分的服装。
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公开(公告)号：CN116778191A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310549202.0
申请日：2023-05-16
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 基于卷积和自注意机制神经网络的织物颜色识别方法，属于图像识别技术领域。本发明提出一种全新的基于卷积神经网络的颜色预测模型CSAM，卷积层和注意层按原则穿插叠加，很好地提高了模型的泛化能力、容量和效率；通过考虑原始输入图像与一组参考彩色图像之间的差异，并在色差域对输入图像进行RGB编码，提取织物图像中的颜色识别特征，然后采用一种集成式的卷积神经网络架构，最后通过卷积层和最大池化层的特征计算降维后通过softmax激活函数的密集层，对各个分类器的预测结果加权平均，对织物颜色进行有效的分类预测。本发明采用了全新的神经网络架构，显著地提高织物颜色识别的识别成功率和准确率，且拥有良好的可移植性和泛用性。
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公开(公告)号：CN112084333A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010895038.5
申请日：2020-08-31
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种基于情感倾向分析的社交用户生成方法。现有用户标签生成方法没有考虑用户对主题的情感倾向。本发明方法首先以微博内容为基础，采用聚类算法构建语义本体，获取用户的微博内容进行情感分类，将带有情感倾向标记的微博信息处理，得到词袋模型，提取词袋模型的词，利用语义本体获取类别信息，统计带有情感标记的类别信息，添加二级标签，得到最终标签，将人口统计信息映射到相应的标签中，构造网络图，根据网络图节点间的边权值大小半监督地生成用户。本发明方法解决了目前社交网络用户不能自动生成用户以及生成的用户标签不准确的问题，能够生成符合某一主题的社交用户，为后续的社会工程研究打下基础。
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公开(公告)号：CN112084333B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010895038.5
申请日：2020-08-31
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种基于情感倾向分析的社交用户生成方法。现有用户标签生成方法没有考虑用户对主题的情感倾向。本发明方法首先以微博内容为基础，采用聚类算法构建语义本体，获取用户的微博内容进行情感分类，将带有情感倾向标记的微博信息处理，得到词袋模型，提取词袋模型的词，利用语义本体获取类别信息，统计带有情感标记的类别信息，添加二级标签，得到最终标签，将人口统计信息映射到相应的标签中，构造网络图，根据网络图节点间的边权值大小半监督地生成用户。本发明方法解决了目前社交网络用户不能自动生成用户以及生成的用户标签不准确的问题，能够生成符合某一主题的社交用户，为后续的社会工程研究打下基础。
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公开(公告)号：CN112487303A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011345609.4
申请日：2020-11-26
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/335
摘要： 本发明公开了一种基于社交网络用户属性的主题推荐方法。本发明方法首先获取用户的微博内容并预处理，过滤用户，标注数据集；采用LDA模型求出用户微博的主题概率分布，得到最初的主题分布，求得不同性别在不同主题下的变异因子，与主题分布结合得到主题因子；再计算用户与友邻关系的亲密度，评价友邻用户的影响力，得到置信度；利用分词软件提取个人描述和标签的关键词，转换成向量矩阵，求得相似性因子；最后将上述三个因子融合得到用户主题模型。本发明方法利用大数据时代获取数据的便利性，提取用户基本资料、用户关系数据和用户微博，针对三个因素构建动态权重主题模型，预测用户的主题分布并进行标注，提高了推荐准确度。
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公开(公告)号：CN219353898U
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202223043596.2
申请日：2022-11-16
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： A61B5/024 , A61B5/318 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本实用新型公开了一种基于人体生物电信号分析的便携式无损健康监测设备，包括指模壳和PCB外壳，所述指模壳上安装有光源发射器和环境光传感器，所述PCB外壳内安装有PCB板，所述光源发射器和环境光传感器通过连接端口与PCB板进行数据传输，所述PCB板包括MCU控制电路、信号驱动电路、电源以及串口通讯模块和信号调理电路，本发明外壳采用自主建模，自主设计，小巧轻便，贴合人体手指后的仿生设计，使得采集时噪声进入少，并且采集方便和便于携带。
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公开(公告)号：CN220757961U
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202322528886.4
申请日：2023-09-18
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本实用新型涉及车模结构技术领域，具体为一种轴距可调的车模结构，包括底盘主体，所述底盘主体包括第一底盘和第二底盘，所述第一底盘和第二底盘一端的两侧板上分别安装有可转动的车轮，其中，所述第一底盘和第二底盘的另一端设置可调结构，该可调结构使第一底盘和第二底盘能够相互移动以增大或减少车模轴距。采用本实用新型的技术方案，可以根据竞赛车的最终调试结果，根据安装控制元器件的需要，调节底盘主体的整体尺寸，从而以适应与更多控制元器件的安装需求，使得竞赛车的工作性能能够达到最佳，解决现有技术中车模底盘不可调节，不便于安装新的元器件的问题，同时起到一定防护作用，延长车模使用寿命。
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