一种可自更新的干式除尘设备的数字孪生模型构建方法

    公开(公告)号:CN118364603A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410272771.X

    申请日:2024-03-11

    摘要: 本发明公开了一种可自更新的干式除尘设备的数字孪生模型构建方法。该方法包含:通过构建干式除尘设备的几何模型、规则模型与行为模型,完成数字孪生基础模型的构建;构建自更新模块,实现干式除尘设备数字孪生行为模型的自更新;基于Automat ionML建立各模型之间与更新模块之间的连接机制,通过转换机制将子模型和更新模块集成在多领域统一的建模仿真环境中,完成干式除尘设备整体数字孪生模型的构建。本发明构建的模型能够实现自动对数字孪生模型行为的更新,通过实时更新行为模型,使得干式除尘设备数字孪生体本身具备了与物理实体一致的动态演变能力,可在此基础上开展更高精度和拟实性的虚拟仿真实验,实现更准确的模拟和预测。

    一种鱼类生长趋势预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117371602A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311392117.4

    申请日:2023-10-24

    摘要: 本发明公开了一种鱼类产量预测方法,能够实现养殖鱼类产量的准确预测。采集养殖环境数据,利用数据补全和归一化对采集到的养殖环境数据进行处理,避免因为取值范围的差异导致的不公平情况,归一化还有助于提升模型的训练速度和性能,使得模型更容易收敛,并提高泛化能力,为了提高产量预测的准确性,我们提出了一种基于EEMD分解的LSTM预测方法。实现了对鱼类产量的精准预测,建立了鱼类产量预测模型,为养殖户应对养殖环境变化提供了帮助。