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公开(公告)号：CN111274491A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010044446.X
申请日：2020-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明提供本发明一种基于图注意力网络的社交机器人识别方法。本发明方法基于图注意力网络，通过对社交网络上发布的内容进行自然语言处理构建节点特征，各社交账号之间的转发、评论关系来构建图，然后进行分类，从而判断出该账号是否为社交机器人。首先社交网络数据，进行数据集的创建，然后构建图注意力网络，通过创建的数据集进行图注意力网络的训练和测试。针对复杂的社交网络机器人识别问题，本发明方法能够自动高效的识别社交机器人，减少不法分子的可乘之机，从而限制机器人发布的言论，削弱不良社会舆论影响，有利于维护社会和谐稳定。
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公开(公告)号：CN111274491B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010044446.X
申请日：2020-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明提供本发明一种基于图注意力网络的社交机器人识别方法。本发明方法基于图注意力网络，通过对社交网络上发布的内容进行自然语言处理构建节点特征，各社交账号之间的转发、评论关系来构建图，然后进行分类，从而判断出该账号是否为社交机器人。首先社交网络数据，进行数据集的创建，然后构建图注意力网络，通过创建的数据集进行图注意力网络的训练和测试。针对复杂的社交网络机器人识别问题，本发明方法能够自动高效的识别社交机器人，减少不法分子的可乘之机，从而限制机器人发布的言论，削弱不良社会舆论影响，有利于维护社会和谐稳定。
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公开(公告)号：CN112070277B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010824732.8
申请日：2020-08-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G16H70/40
Abstract: 本发明提供基于超图神经网络的药物‑标靶相互作用预测方法，首先从公开数据库上搜集药物‑标靶相互作用信息作为数据集，将获得的数据集分为训练集和测试集，利用训练集中的数据构建用于建模的异质生物网络，然后对异质生物网络进行建模获得异质生物超图，根据获得的异质生物超图生成其对偶超图，再利用超图神经网络进行药物、标靶特征提取，生成药物嵌入和标靶嵌入，最后计算药物和标靶之间相互作用的概率。本发明技术方案将异质生物网络建模为超图，可以充分学习药物和标靶间的高阶复杂关系，带来更好的预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139773A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111341841.5
申请日：2021-11-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的公共交通流量预测方法，包括以下步骤：步骤(1)、获取公共交通流量数据并进行预处理；步骤(2)、公共交通网络建模；步骤(3)、构建时间序列特征；步骤(4)、构建时空图卷积网络；步骤(5)、训练时空图卷积网络；步骤(6)、时空图卷积网络的测试过程；针对复杂的公共交通流量预测问题，该方法能够高效准确地预测未来一段时间内乘坐公共交通工具出行的乘客流量，便于规划线路，错开高峰时段，提高乘坐体验，提升百姓生活质量。
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公开(公告)号：CN112070277A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010824732.8
申请日：2020-08-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供基于超图神经网络的药物‑标靶相互作用预测方法，首先从公开数据库上搜集药物‑标靶相互作用信息作为数据集，将获得的数据集分为训练集和测试集，利用训练集中的数据构建用于建模的异质生物网络，然后对异质生物网络进行建模获得异质生物超图，根据获得的异质生物超图生成其对偶超图，再利用超图神经网络进行药物、标靶特征提取，生成药物嵌入和标靶嵌入，最后计算药物和标靶之间相互作用的概率。本发明技术方案将异质生物网络建模为超图，可以充分学习药物和标靶间的高阶复杂关系，带来更好的预测效果。
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公开(公告)号：CN115329213A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210955735.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道变分超图自编码器的协同过滤推荐方法，首先对用户‑物品交互数据以超图形式进行建模；然后获得的超图生成其对偶超图；再利用双通道变分超图自编码器分别对用户和物品进行特征提取，生成用户嵌入和物品嵌入，并计算用户喜欢该物品的概率；最后训练双通道变分超图自编码器模型。本发明技术方案将用户‑物品交互信息以超图形式建模，可以捕获用户和物品间的高阶复杂关系，并且采用带有跳跃连接优化的变分超图自编码器学习用户和物品的潜在分布，能够带来更好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN111241733A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010015780.2
申请日：2020-01-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明提出一种基于FPGA平台的优化有限元算法的方法。本发明利用并行运算来代替串行运算，并用梯度法优化求解计算复杂度。本发明首先对未知场域场域进行单元剖分，进而对每个单元进行分析，用有限个自由度、由单元插值函数拼接而成的近似解来逼近无限个自由度的精确解，然后将这一过程在FPGA上完成。利用其并行运算的特性来缩短大规模矩阵运算带来的长时间等待。本发明针对复杂的有限元算法得出整体离散化剖分方法以及求解单元的近似定解条件使得适合在微处理器上运行，并利用matlab coder功能将matlab语言转换为C语言使其能够在FPGA内核下运行，利用FPGA并行运算的特性以及梯度法大大减少运算时间，提升有限元算法运算效率。
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公开(公告)号：CN109578202A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811260688.1
申请日：2018-10-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种姿态自整定的发电风筝及发电方法，本发明一种姿态自整定的发电风筝，包括风筝，风力发电机，电力电子整流设施，蓄电池，用电器，锚泊设施；发明的风筝可以通过两个发电机辅助起飞；且当风力不足是；辅助升空或维持悬浮，当风力不稳是，调节两侧风力发电机转速以维持风筝稳定悬浮。另外本发明的风筝可持续为用电设备供电。
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