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公开(公告)号：CN113758627B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202110938339.6
申请日：2021-08-16
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种供水管网瞬变流事件检测方法。本发明首先计算管网监测点日常压力信号频谱，确定时间尺度等级；其次计算管网监测点日常压力不同时间尺度下的极差值；然后计算不同时间尺度下的极差阈值，最后对实测压力信号进行瞬变流事件检测。本发明方法采用多尺度极差检测方法，较传统供水管网瞬变流事件检测方法，不仅具有频率覆盖广、响应及时等优点，而且充分利用极差指标衡量信号波动性，避开了常规的标准差指标，计算量小，减少了计算功耗，是一种基于统计的轻量级特征识别算法，特别适合于前端智能节点应用，进而为供水管网低功耗实时健康监测提供了便利。
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公开(公告)号：CN113586969B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110829573.5
申请日：2021-07-22
申请人： 杭州电子科技大学 , 浙江正泰中自控制工程有限公司
IPC分类号： F17D5/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于准瞬态压力信号的爆管侦测方法。本发明采用常规压力计在线检测所关注区块管网水压，借助稳态、瞬态水力模型模拟分析常见启停泵和大用户进水干扰，提出一种基于准瞬态压力信号的爆管侦测方法。本发明能较好保证爆管侦测的灵敏性和准确性。同时，降低智能压力计采样频率、时钟同步及前端计算等要求，降低功耗，提高现场实时处理能力。
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公开(公告)号：CN111982211B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010736378.3
申请日：2020-07-28
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种小区供水漏损量检测方法。本发明首先在小区低用水前提下，连续快速采集入水口供水流量数据，并计算小区供水流量序列的统计量和流量累积概率；其次检验小区供水流量数据的可分离性；然后优化小区分离正常用水流量和漏失流量；最后计算小区漏失流量。本发明通过对高频率、高精度的流量计夜间实测流量数据进行用水流量和漏失流量分离，实现小区供水非稳定泄漏的漏损流量精准估计，完善了小区供水漏损量检测手段。
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公开(公告)号：CN112377817B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011252582.4
申请日：2020-11-11
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种市政管网爆管监测系统及方法。本发明首先对要求监测的易爆区块进行压力监测点布阵；其次计算、分析各测点正常工况压力信号；然后识别、提取各测点的超阈值负压波信号并建立正常工况下的扰动模式库，最后进行实际监测应用。本发明采用高频率、高精度的压力计阵列在线检测易爆区块市政管网水压，充分利用爆管导致的压力瞬态突降特点，通过在背景噪声中检测出明显的负压波，快速准确识别内外源扰动、正常用水和异常爆管，既提高了侦测敏感性，又降低了误报率。本发明方法克服了传统SCADA方法只能利用稳态压降信号侦测大管径爆管的局限，又规避了二级DMA流量法的实施难题，完善了市政管网爆管监测手段。
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公开(公告)号：CN111853555B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010646755.4
申请日：2020-07-07
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , F17D5/06 , G01M3/28 , G06K9/62 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于动态过程的管网暗漏识别方法。本发明首先求解供水管网压力监测点敏感度矩阵；其次基于K‑means++聚类将管网划为若干漏损分区。然后设计暗漏过程仿真实验，生成暗漏样本；并据此建立和训练基于随机森林的暗漏区域识别模型。最后根据实际压力、流量数据识别暗漏区域。本发明根据暗漏演化过程的水力仿真实验数据建立了暗漏区域识别模型，实现利用暗漏发生后压力和流量的演化趋势特征快速识别漏损分区,具有较高的识别精度和较强的可操作性。
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公开(公告)号：CN113758627A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110938339.6
申请日：2021-08-16
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种供水管网瞬变流事件检测方法。本发明首先计算管网监测点日常压力信号频谱，确定时间尺度等级；其次计算管网监测点日常压力不同时间尺度下的极差值；然后计算不同时间尺度下的极差阈值，最后对实测压力信号进行瞬变流事件检测。本发明方法采用多尺度极差检测方法，较传统供水管网瞬变流事件检测方法，不仅具有频率覆盖广、响应及时等优点，而且充分利用极差指标衡量信号波动性，避开了常规的标准差指标，计算量小，减少了计算功耗，是一种基于统计的轻量级特征识别算法，特别适合于前端智能节点应用，进而为供水管网低功耗实时健康监测提供了便利。
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公开(公告)号：CN108763464B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810527190.0
申请日：2018-05-29
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于监测点聚类和异常区域重心法的供水爆管定位方法。本发明首先计算监测点管道距离。其次对管网监测点进行聚类分析。然后计算爆管事件时监测点压力变化。最后进行爆管定位。本发明方法采用聚类划分监测点及其子区域，缩小监控范围；再采用异常区域重心法快速定位，提高定位精度。本发明方法由数据驱动，过程简单，定位速度快，具有实用性。
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公开(公告)号：CN112377817A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011252582.4
申请日：2020-11-11
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种市政管网爆管监测系统及方法。本发明首先对要求监测的易爆区块进行压力监测点布阵；其次计算、分析各测点正常工况压力信号；然后识别、提取各测点的超阈值负压波信号并建立正常工况下的扰动模式库，最后进行实际监测应用。本发明采用高频率、高精度的压力计阵列在线检测易爆区块市政管网水压，充分利用爆管导致的压力瞬态突降特点，通过在背景噪声中检测出明显的负压波，快速准确识别内外源扰动、正常用水和异常爆管，既提高了侦测敏感性，又降低了误报率。本发明方法克服了传统SCADA方法只能利用稳态压降信号侦测大管径爆管的局限，又规避了二级DMA流量法的实施难题，完善了市政管网爆管监测手段。
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