一种应用于复杂交通场景的实时目标检测系统及方法

    公开(公告)号:CN117557783A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311646648.1

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明属于人工智能中的智能交通目标检测领域,公开了一种应用于复杂交通场景的实时目标检测系统及方法,包括基础锚框匹配模块和双向多池化注意力模块,其特征在于:上述模块在目标检测过程中充分提取图像的各个尺度的特征,以低模型复杂度完成目标的识别分类。所述基础锚框匹配模块中,首先随机生成N个大小、尺寸都随机初始化的锚框,然后根据设置的距离生成算法计算样本中真实框与N个框之间的距离,并且实时调整N个框的大小,最后迭代1000轮,生成适合预测目标的锚框。所述距离生成算法采用宽高比、IOU,利用相关数ω1、ω2来控制IOU、宽高比对于候选锚框和真实框的影响程度,重新刻画的锚框与真实框的距离。

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