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公开(公告)号：CN113484678A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110777815.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于EWM的电网故障冲击强度量化指标分析方法。根据电网故障暂态数据建立子指标模型，求取目标节点的电压跌落面积，电压跌落幅值和电压变化率，建立决策矩阵并对矩阵数据进行效用型归一化处理，然后根据EWM，计算评价对象的特征比重、计算指标的熵值、计算信息冗余度、计算各项指标的权重，最后计算每个评价对象的综合评分即量化指标的值。本发明方法原理简单，计算快速，具有良好的性能，可在短的时间内实现对电力系统发生故障冲击后，系统节点电压稳定性的量化表示，具有很好的使用价值，同时可通过数据的可视化，在一定程度上增强人工对系统故障严重程度的评判，以采取控制策略，防止故障的进一步扩大。
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公开(公告)号：CN113484678B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110777815.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于EWM的电网故障冲击强度量化指标分析方法。根据电网故障暂态数据建立子指标模型，求取目标节点的电压跌落面积，电压跌落幅值和电压变化率，建立决策矩阵并对矩阵数据进行效用型归一化处理，然后根据EWM，计算评价对象的特征比重、计算指标的熵值、计算信息冗余度、计算各项指标的权重，最后计算每个评价对象的综合评分即量化指标的值。本发明方法原理简单，计算快速，具有良好的性能，可在短的时间内实现对电力系统发生故障冲击后，系统节点电压稳定性的量化表示，具有很好的使用价值，同时可通过数据的可视化，在一定程度上增强人工对系统故障严重程度的评判，以采取控制策略，防止故障的进一步扩大。
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公开(公告)号：CN110533549B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910629044.3
申请日：2019-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GA优化RS‑BP神经网络电网故障定位方法。针对电网故障数据采集系统中的不确定、错误以及冗余信息，甚至部分重要信息的丢失，提高电网故障定位的快速性和准确性，本发明采用的技术方案：利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化粗糙集(Rough Set,RS)，对故障决策表进行约简，得到最小约简属性，简化BP神经网络结构，并且用改进的GA优化BP神经网络的初始权值阈值，再使用BP算法局部搜索细化，避免陷入局部极小值，形成基于GA优化RS‑BP神经网络模型。本发明能够准确有效地进行故障定位，提高故障诊断速度和准确率。
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公开(公告)号：CN110533549A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910629044.3
申请日：2019-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GA优化RS-BP神经网络电网故障定位方法。针对电网故障数据采集系统中的不确定、错误以及冗余信息，甚至部分重要信息的丢失，提高电网故障定位的快速性和准确性，本发明采用的技术方案：利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化粗糙集(Rough Set,RS)，对故障决策表进行约简，得到最小约简属性，简化BP神经网络结构，并且用改进的GA优化BP神经网络的初始权值阈值，再使用BP算法局部搜索细化，避免陷入局部极小值，形成基于GA优化RS-BP神经网络模型。本发明能够准确有效地进行故障定位，提高故障诊断速度和准确率。
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公开(公告)号：CN111725802B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010493766.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的交直流混联电网暂态稳定判断方法，属于电网暂态稳定评估领域。现代电网出现了信息物理融合与大电网复杂互联等新特征，对电力系统暂态稳定评估方法产生了极大的影响。为了能够适应未来电网出现的新特性，本发明将深度学习方法引入电力系统暂态稳定判断；通过仿真获取能够反应交直流电网系统特征的暂态样本数据集，利用深度学习架构对特征数据集与稳定结果之间的映射关系进行训练。采用改进的IEEE新英格兰10机39节点作为测试系统，相较于常用的浅层学习方法支持向量机、决策树，本发明所采用的的技术方案能够更快实现暂态稳定评估，评估准确率更高，泛化能力更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111725802A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010493766.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的交直流混联电网暂态稳定判断方法，属于电网暂态稳定评估领域。现代电网出现了信息物理融合与大电网复杂互联等新特征，对电力系统暂态稳定评估方法产生了极大的影响。为了能够适应未来电网出现的新特性，本发明将深度学习方法引入电力系统暂态稳定判断；通过仿真获取能够反应交直流电网系统特征的暂态样本数据集，利用深度学习架构对特征数据集与稳定结果之间的映射关系进行训练。采用改进的IEEE新英格兰10机39节点作为测试系统，相较于常用的浅层学习方法支持向量机、决策树，本发明所采用的的技术方案能够更快实现暂态稳定评估，评估准确率更高，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN112651169B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202011414487.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F30/27 , G06F30/18 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种确定电力系统的稳定性分析数据样本的方法及系统。其中，该方法包括：根据电网的多种运行方式，确定多个表征系统特征的关键变量；通过仿真计算，在所述多种运行方式以及不同交直流故障形态下，确定与所述多个表征系统特征的关键变量对应的多个响应曲线；根据电力系统的不同稳定需求，对所述多个响应曲线进行分类，确定与特定稳定需求对应的特征变量曲线；以及根据电网控制需求，确定取样时间窗口，并根据与特定稳定需求对应的特征变量曲线以及所述取样时间窗口，确定电力系统的稳定性分析数据样本。
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公开(公告)号：CN113281693A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110500528.5
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 浙江正泰电器股份有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本申请公开了一种提升电流互感器性能参数及一致性的方法及系统，该方法，包括：对电流互感器的性能参数进行统一规定；利用标准源和精度性能高于测量模块精度等级预定倍数的电流互感器对测量模块进行校准，将所述电流互感器的通信地址标识在所述测量模块；对完成性能参数统一规定的电流互感器的上限参数和下限参数进行性能测试；插入或更换所述测量模块，完成测量模块的现场更换。
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公开(公告)号：CN112952771A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110109643.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于交直流混联电网的故障识别与控制系统及方法，属于电力系统技术领域。本发明系统，包括：识别层，发出设备故障预警信号；分析及研判层，发出连锁故障预警信号；量化层，根据量化数据确定控制措施数据及发出故障区域预警信号；控制层，根据控制措施数据控制交直流混联电网运行并清除故障。本发明为大电网安全预警和控制提供快速精准的故障感知触角，实现交直流混联电网关键设备故障的快速精准识别，以及系统连锁故障准确快速的智能判断以及实时控制，提升电网运行人员对薄弱断面和复杂故障形态认知水平，可应用于省级电网、区域电网、跨区交直流混联电网的故障监测、预警和实时控制等典型场景，切实提升电网管控水平。
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公开(公告)号：CN112952771B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110109643.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于交直流混联电网的故障识别与控制系统及方法，属于电力系统技术领域。本发明系统，包括：识别层，发出设备故障预警信号；分析及研判层，发出连锁故障预警信号；量化层，根据量化数据确定控制措施数据及发出故障区域预警信号；控制层，根据控制措施数据控制交直流混联电网运行并清除故障。本发明为大电网安全预警和控制提供快速精准的故障感知触角，实现交直流混联电网关键设备故障的快速精准识别，以及系统连锁故障准确快速的智能判断以及实时控制，提升电网运行人员对薄弱断面和复杂故障形态认知水平，可应用于省级电网、区域电网、跨区交直流混联电网的故障监测、预警和实时控制等典型场景，切实提升电网管控水平。
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