公开(公告)号：CN119273701A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411293622.8

申请日：2024-09-14

Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司

Inventor： 周志光 ,  朱申吉 ,  潘天涯 ,  胡淼鑫 ,  洪悦 ,  叶丰华 ,  李斌 ,  徐婷

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的人机融合牙齿分割方法。现有的自动分割算法在准确性和稳定性方面存在不足。本发明方法包括：使用Mask R‑CNN模型对全景X射线片上的牙齿进行分割，得到不同类别牙齿的特征图；通过特征抽取对分割结果进行评估，并使用可视化技术进行展示；提供交互工具支持专家对模型的分割结果进行修正；将修正后的高质量牙齿样本反馈到模型中，进行自适应迭代优化，提高模型的分割性能。本发明引入牙齿的解剖学特征的交互修正和反馈优化机制，使得牙齿分割结果更为精准，通过全面的评估和优化工具，显著提升了牙齿分割的准确性和效率。