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公开(公告)号:CN116863192A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310448412.0
申请日:2023-04-24
申请人: 杭州电子科技大学丽水研究院
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于深度先验的深度估计空间划分优化方法,首先获取RGB图及对应的稀疏深度图,通过轻量化特征提取模块处理稀疏深度图,获得空间划分结果;再通过深度估计网络进行概率预测;最后将得到的空间划分结果和概率结合起来得到最终的深度图。本发明相较于传统的分类‑回归类单目深度估计方法增加了基于稀疏深度图的引导,在一定程度上提升了深度空间划分的质量,达到使深度估计结果更加准确的效果。