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公开(公告)号：CN112784995B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011633747.2
申请日：2020-12-31
申请人： 杭州趣链科技有限公司
摘要： 本申请提供一种联邦学习方法、装置、设备及存储介质，包括：建立关于所述区块链节点的初始模型，将所述初始模型作为所述区块链节点的本地模型；利用元学习方法，结合所述区块链节点的本地数据对所述本地模型进行模型训练，得到更新后本地模型；结合所述区块链节点的本地数据对所述更新后本地模型进行模型训练，直至所述本地模型收敛到预设范围，从而确定所述区块链节点的结果模型。本申请通过元学习算法，仅需少量训练就能够快速收敛到其最优解，初始模型就能够保证在以后相似的任务上都能够快速收敛，得到对应的结果模型，节省了计算资源，有利于系统的良性运转。
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公开(公告)号：CN112699799A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011614647.5
申请日：2020-12-30
申请人： 杭州趣链科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于区块链的人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过区块链网络获取人脸矫正模型；获取侧脸图像；提取所述侧脸图像中的特征点；将所述特征点输入至人脸矫正模型中，得到与所述侧脸图像对应的正脸图像，所述正脸图像用于进行人脸识别。基于上述方法根据人脸矫正模型，识别不同角度的侧脸图像对应的正脸图像，根据侧脸图像对应的正脸图像进行人脸识别，提高了人脸识别的准确度。
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公开(公告)号：CN112560752A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011544552.0
申请日：2020-12-23
申请人： 杭州趣链科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的车牌识别模型训练方法，应用于车牌识别领域，用于解决现有车牌识别模型泛化能力低的问题。该方法包括：采集目标车辆的入口车牌数据和出口车牌数据，并对入口车牌数据和出口车牌数据进行特征标记以得到相应的特征，基于加密算法特征加密值，并在入口特征加密值一致时，将入口车牌数据和出口车牌数据分别上传到入口车牌识别模型和出口车牌识别模型进行训练得到相应的模型数据信息并进行加密，根据加密后的入口模型数据信息和出口模型数据信息对车牌识别联邦模型进行更新得到联邦模型梯度和联邦模型参数以对入口车牌识别模型和第二车牌识别模型进行更新，直到车牌识别联邦模型的损失值达到预设值为止。
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公开(公告)号：CN112541470B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011529068.0
申请日：2020-12-22
申请人： 杭州趣链科技有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
摘要： 本发明公开基于超图的人脸活体检测方法，应用于人脸活体检测领域，用于提高人脸活体检测效率和通用性。该方法包括：通过从已获取到的被测人脸图像中提取相应的色彩特征、局部二值模式特征、图像质量特征，并将色彩特征、局部二值模式特征、图像质量特征封装成三元组，基于特征融合模型对所述三元组进行处理以得到特征融合矩阵，计算特征融合矩阵中特征之间的相似度矩阵，根据相似度矩阵建立初始拉普拉斯矩阵，根据初始拉普拉斯矩阵和相似度矩阵获取目标拉普拉斯矩阵，基于特征分类模型对目标拉普拉斯矩阵进行分类以得到活体检测结果或非活体检测结果。
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公开(公告)号：CN112669212B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011625249.3
申请日：2020-12-30
申请人： 杭州趣链科技有限公司
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：通过获取低分辨人脸图像，将低分辨人脸图像输入到人脸超分辨生成对抗网络中，人脸超分辨生成对抗网络包括生成网络和判别网络，生成网络包括人脸图像编码层、人脸图像解码层和人脸关键点信息获取层，通过人脸图像编码层和人脸关键点信息获取层，分别对低分辨人脸图像进行特征提取，再采用人脸图像解码层，提取到的特征进行解码处理，得到高分辨人脸图像，采用判别网络判别生成的高分辨人脸图像的真假，进而确定目标图像，本发明提高了重构高分辨率图像的质量。
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公开(公告)号：CN116089462A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211699906.8
申请日：2022-12-28
申请人： 杭州趣链科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/28
摘要： 本申请涉及一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质，应用于计算机技术领域，其中，方法包括：获取查询请求，所述查询请求中携带有查询数据；对所述查询请求中的所述查询数据进行解析，得到查询参数；确定与待查询数据库的匹配的目标orm框架；基于所述查询参数和所述目标orm框架查询所述待查询数据库。以解决现有技术中，对接口进行修改以及新增，可能需要重复的编写查询的业务逻辑，导致维护的的文档以及代码会越来越臃肿的问题。
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公开(公告)号：CN112801134A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011620074.7
申请日：2020-12-30
申请人： 杭州趣链科技有限公司
摘要： 本发明属于区块链技术领域，提供一种基于区块链和图像的手势识别模型训练与分发方法、装置，通过获取边缘计算设备的图像特征数据，图像特征数据与手势标签对应，输入图像特征数据训练域自适应模型，以对图像特征数据进行优化特征描述，将优化特征描述后的图像特征数据和手势标签输入支持向量机中训练，得到手势识别分类器，从而使得边缘计算设备与服务器之间只上传图像特征和下载识别结果，不传输原始的图像等信息，保障隐私，特征的数据量比原始图像小，降低传输成本，收集不同边缘计算设备上的训练数据，训练域自适应模型提升模型，使用优化特征描述后的图像特征数据训练支持向量机，得到更为精准的手势识别分类器。
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公开(公告)号：CN112560742A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011538785.X
申请日：2020-12-23
申请人： 杭州趣链科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度局部二值模式的人脸活体检测方法，应用于人脸活体检测领域，用于解决现有的人脸活体检测方法存在检测效率低和设备通用性差的问题。本发明提供的方法包括：基于第一边缘计算设备的人脸活体检测模型，对需要进行活体检测的人脸图像集合进行多尺度局部二值模式特征的提取；根据多尺度局部二值模式特征对第二边缘计算设备的人脸活体检测模型进行训练，并获得分类结果；将分类结果上传到服务器，以使服务器根据接收到的所有分类结果，确定人脸图像集合的检测结果，并将检测结果反馈给第一边缘计算设备。
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公开(公告)号：CN112560669A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011475937.6
申请日：2020-12-14
申请人： 杭州趣链科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本申请涉及一种人脸姿态估计方法、装置及电子设备。应用于人工智能技术领域，其中，人脸姿态估计方法包括：获取人脸融合特征信息；根据融合特征信息估计得到第一初始人脸姿态；将融合特征信息发送至服务器，以使服务器将融合特征信息发送预先连接的至少一个关联终端，并获取至少一个关联终端发送的各第二初始人脸姿态，根据第一初始人脸姿态和各第二初始人脸姿态确定人脸姿态估计结果；获取人脸姿态估计结果。本申请用以解决相关技术中，在对人脸姿态进行估计时，往往直接基于获取的人脸进行识别，人脸图像在被传输过程中，可能会造成用户隐私泄露的问题。
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公开(公告)号：CN112633146B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011521184.8
申请日：2020-12-21
申请人： 杭州趣链科技有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/60
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的多姿态人脸性别检测训练优化方法，应用于人脸活体检测领域，用于解决现有人脸性别检测方法对硬件设备、数据数量及质量高要求，模型泛化能力低的技术问题。本发明提供的方法包括：接收梯度信息与参数信息，根据梯度信息获取联邦模型参数；梯度信息与参数信息包括对已标注性别与头部姿态分类标签的人脸图片训练得到的梯度信息、参数信息和客户端更新本地训练模型后的本地梯度信息、本地参数信息；通过联邦模型参数和梯度信息获得联邦学习梯度信息后更新服务端联邦模型的参数；判断联邦模型损失值是否达到预设值，若损失值达到预设值，则结束方法流程；若损失值未达到预设值，则返回继续执行上述步骤。
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