一种基于家庭基因模板的人脸识别方法和系统

    公开(公告)号:CN114708644B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210622353.X

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本申请涉及一种基于家庭基因模板的人脸识别方法,该方法包括:基于父亲人脸图像和母亲人脸图像,得到家庭基因模板;根据家庭基因模板和儿童人脸图像,通过人脸预估网络生成预估儿童人脸图像,预估儿童人脸图像包括父亲人脸图像和母亲人脸图像的抽象五官特征;分别对儿童人脸图像和预估儿童人脸图像提取特征,分别得到第一特征向量和第二特征向量并进行向量融合,得到儿童人脸的注册特征向量并保存在人脸数据库;采集当前儿童人脸图像,通过人脸识别网络对其提取特征,得到当前特征向量,依据当前特征向量和注册特征向量,进行人脸识别。通过本申请,解决了现有技术中对于儿童人脸识别精度较低的问题,提升了儿童人脸识别的准确率。

    一种基于家庭基因模板的人脸识别方法和系统

    公开(公告)号:CN114708644A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210622353.X

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本申请涉及一种基于家庭基因模板的人脸识别方法,该方法包括:基于父亲人脸图像和母亲人脸图像,得到家庭基因模板;根据家庭基因模板和儿童人脸图像,通过人脸预估网络生成预估儿童人脸图像,预估儿童人脸图像包括父亲人脸图像和母亲人脸图像的抽象五官特征;分别对儿童人脸图像和预估儿童人脸图像提取特征,分别得到第一特征向量和第二特征向量并进行向量融合,得到儿童人脸的注册特征向量并保存在人脸数据库;采集当前儿童人脸图像,通过人脸识别网络对其提取特征,得到当前特征向量,依据当前特征向量和注册特征向量,进行人脸识别。通过本申请,解决了现有技术中对于儿童人脸识别精度较低的问题,提升了儿童人脸识别的准确率。

    人脸测温方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111967428A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010882798.2

    申请日:2020-08-27

    摘要: 本申请公开了一种人脸测温方法、装置及存储介质。该人脸测温方法包括:获取当前帧待检测人脸图像;接收检测得到的所述当前帧待检测人脸图像所对应的第一温度图像;将所述当前帧待检测人脸图像输入第一预设检测模型进行检测;根据检测结果中的第一额头框和所述第一温度图像确定第一人脸温度。本申请解决了由于无法定位额头位置造成的人脸温度测量不够精确的技术问题。

    一种手势交互的人脸识别测温的方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN112633192B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202011583618.7

    申请日:2020-12-28

    发明人: 肖传宝 陈白洁

    IPC分类号: G06V40/16 G06V10/80 G01J5/48

    摘要: 本申请涉及一种手势交互的人脸识别测温的方法、系统、设备及介质,该方法包括:第一摄像头获取人脸的RGB图像,第二摄像头获取所述人脸的Gray图像,处理器将该RGB图像和Gray图像进行数据预处理得到第一RGB人脸图像和第一Gray人脸图像,后将两者进行数据融合得到融合人脸数据并进行判断:在未进行过体温测量的情况下,测温模组为对应人进行体温测量;在已进行过体温测量的情况下,且在检测模组检测到第一动作信息的情况下,测温模组不进行体温测量;在没有检测到第一动作信息的情况下,测温模组为对应人进行体温测量,通过本申请,解决了相关技术中过多的体温测量既浪费时间又占用大量的设备资源的问题,实现了对设备资源的高效利用和提高了日常体温测量的效率。

    一种基于双分支协同监督的口罩识别方法和系统

    公开(公告)号:CN115116122B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211045278.1

    申请日:2022-08-30

    摘要: 本申请涉及一种基于双分支协同监督的口罩识别方法和系统,其中,该方法包括:基于新型的视野混合注意力模块,构建包含基础网络、辅助分支和部件分割分支的口罩识别模型;创建第一损失函数、第二损失函数和协同监督惩罚函数,进而得到口罩识别模型的目标损失函数;基于目标损失函数反向传播更新模型参数;将训练好的口罩识别模型部署在设备中进行口罩佩戴情况的识别,口罩佩戴情况包括无遮挡、口罩遮挡规范、口罩遮挡不规范和非口罩遮挡,通过本申请,解决了口罩识别精确度低,难以实现对口罩佩戴情况精细划分的问题,基于辅助分支和部件分割分支的协同监督,强化难样本与易错样本学习,实现了对口罩佩戴情况的精细划分识别。

    人脸测温方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111967428B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202010882798.2

    申请日:2020-08-27

    摘要: 本申请公开了一种人脸测温方法、装置及存储介质。该人脸测温方法包括:获取当前帧待检测人脸图像;接收检测得到的所述当前帧待检测人脸图像所对应的第一温度图像;将所述当前帧待检测人脸图像输入第一预设检测模型进行检测;根据检测结果中的第一额头框和所述第一温度图像确定第一人脸温度。本申请解决了由于无法定位额头位置造成的人脸温度测量不够精确的技术问题。

    无监督的人脸图像质量评估方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113139462A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110439127.3

    申请日:2021-04-23

    发明人: 陈白洁 王月平

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本申请涉及无监督的人脸图像质量评估方法、电子设备和存储介质,属于人工智能领域,该方法包括:通过人脸识别网络对人脸图像提取第一特征,其中,人脸识别网络的数量为多个;根据第一特征和通过人脸识别网络对人脸图像的类内图像提取的第二特征,计算类内相似度分布;根据第一特征和通过人脸识别网络对人脸图像的类间图像提取的第三特征,计算类间相似度分布;根据类内相似度分布和类间相似度分布,计算质量分数;将基于多个人脸识别网络得到的多个质量分数进行加权平均得到质量评估结果。不仅衡量了类内相似度分布和类间相似度分布,还综合了多个人脸识别网络的结果以对人脸图像质量进行评估,保证了人脸图像质量评估结果的准确性和可靠性。

    一种人脸特征点追踪方法、系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112417985A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011191411.5

    申请日:2020-10-30

    发明人: 肖传宝 陈白洁

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本申请涉及一种人脸特征点追踪方法、系统、电子设备和存储介质,其中,该人脸特征点追踪方法方法包括通过算法模型获取人脸特征点包括:通过关键点检测模型预测出第一帧图像的关键点位置坐标;根据该关键点位置坐标获取第一关键点框,基于该第一关键点框在第二帧图像相同位置上确定第二关键点框;将该第二关键点框输入到回归网络中,通过该回归网络获取第二帧图像的关键点坐标偏移量;通过本申请,解决了相关技术中该类方法采用的跟踪方式较为复杂和因为模型需要使用大量的网络参数导致人脸跟踪算法模型无法应用到设备端的问题,实现了减少模型所需网络参数和简化跟踪方式的目的。

    一种手势交互的人脸识别测温的方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN112633192A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011583618.7

    申请日:2020-12-28

    发明人: 肖传宝 陈白洁

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G01J5/00

    摘要: 本申请涉及一种手势交互的人脸识别测温的方法、系统、设备及介质,该方法包括:第一摄像头获取人脸的RGB图像,第二摄像头获取所述人脸的Gray图像,处理器将该RGB图像和Gray图像进行数据预处理得到第一RGB人脸图像和第一Gray人脸图像,后将两者进行数据融合得到融合人脸数据并进行判断:在未进行过体温测量的情况下,测温模组为对应人进行体温测量;在已进行过体温测量的情况下,且在检测模组检测到第一动作信息的情况下,测温模组不进行体温测量;在没有检测到第一动作信息的情况下,测温模组为对应人进行体温测量,通过本申请,解决了相关技术中过多的体温测量既浪费时间又占用大量的设备资源的问题,实现了对设备资源的高效利用和提高了日常体温测量的效率。

    人脸图像生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112613435A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011583615.3

    申请日:2020-12-28

    发明人: 肖传宝 陈白洁

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种人脸图像生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质,涉及人脸识别技术领域,旨在快速得到高质量的人脸图像。该方法包含以下步骤:获取随机向量;将随机向量输入GAN模型的生成网络,得到仿真人脸图像;将仿真人脸图像输入GAN模型的判别网络,得到第一向量;获取真实人脸图像输入GAN模型的判别网络,得到第二向量;计算第一向量和第二向量的距离;比对距离和预设阈值,若距离大于或等于预设阈值,则迭代训练GAN模型;反之,则停止训练GAN模型,得到目标GAN模型。