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公开(公告)号：CN113743379B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111291734.6
申请日：2021-11-03
申请人： 杭州魔点科技有限公司
IPC分类号： G06V40/40 , G06V40/70 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06V10/80
摘要： 本申请涉及一种多模态特征的轻量活体识别方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：获取训练图像数据，通过预设残差结构的轻量注意力模块搭建基础主干网络，根据训练图像数据的模态数据和基础主干网络构建得到若干模态分支，进而构建得到多模态分支网络，通过损失函数完成模型的训练，根据预设业务需求，从训练好的多模态分支网络中选择需要的模态分支进行部署，得到预设多模态分支网络，并通过预设多模态分支网络进行活体识别，解决了边缘设备的活体识别准确率低、效率差和部署不灵活的问题，实现了网络结构轻量化、多模态与多尺度数据输入、高层语义特征融合、可拆分部署，提升边缘设备的推理精度和效率，高效灵活。
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公开(公告)号：CN114267077A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210201148.6
申请日：2022-03-03
申请人： 杭州魔点科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种口罩佩戴识别的方法、系统、装置和介质，通过构建多任务协同网络，并分别通过口罩佩戴分支的分类损失函数、口罩佩戴分支的口罩高度回归损失函数和口罩佩戴分支的分类与回归之间的各项同性联合损失函数循环对第一分支网络进行训练，直至口罩佩戴分类分支和口罩佩戴回归分支达到预设的收敛状态，获得训练好的多任务协同网络，训练好的多任务协同网络可以输出行人口罩佩戴分类的类别数和口罩佩戴回归高度，即可知道行人口罩是否佩戴规范，且本实施例中的多任务协同网络输出结果准确度更高，解决了相关技术中通过人工或智能设备查验口罩时，查验效果差或无法识别出口罩佩戴是否规范的问题。
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公开(公告)号：CN114120430A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210090466.X
申请日：2022-01-26
申请人： 杭州魔点科技有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本申请涉及一种基于双分支权重融合同源性自监督的口罩人脸识别方法，其中，该方法包括：通过余弦曲线交替优化的方法动态调整学习率和在线口罩增广比例，并训练基础人脸识别模型，得到训练好的底层特征共享网络模型；通过双分支权重融合同源性监督损失函数和人脸识别Arcface loss损失函数，分别对人脸识别双分支模型中的左分支子模型与右分支子模型进行训练，并将训练好的左分支子模型与右分支子模型进行权重融合，得到高层语义融合网络模型；将训练好的底层特征共享网络模型与高层语义融合网络模型进行拼接，得到最终的人脸识别预测模型。通过本申请，解决了如何提升口罩人脸通过率的业界难题，大幅度提高了口罩人脸的识别通过率，提高了识别精度，降低了成本。
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公开(公告)号：CN113313093B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110861691.4
申请日：2021-07-29
申请人： 杭州魔点科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于人脸部件提取和肤色编辑的人脸识别方法，其中，该方法包括：通过人脸部件分割模型对自有人脸数据集进行面部部件分割提取，得到人脸面部部件和对应的肤色区域位置；按照肤色对自有人脸数据集进行聚类之后，在自有人脸数据集中获取分布较小的稀缺人种样本；根据肤色区域位置，将稀缺人种的人脸肤色迁移到面部部件上，以生成大量稀缺人种样本；基于自有人脸数据集训练人脸识别模型，通过人脸识别模型进行人脸识别。通过本申请，解决了相关技术中对分布小，占比少的人种识别率较低的问题，对于少数人种识别能力明显提升。
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公开(公告)号：CN117576766B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410059018.2
申请日：2024-01-16
申请人： 杭州魔点科技有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088
摘要： 本申请实施例提供的跨时空兼容性无监督自学习人脸识别方法，相比较于传统的人脸识别方法，本申请方案首先采用基于vision transformer网络结构的无监督训练优化方法，同时考虑局部和全局的特征，能够最大化同一张人脸的局部和全局特征的相似度，从而使模型具备更好的人脸表征能力。通过对跨时空场景下的人脸进行聚类，并根据聚类结果选择不同维度下的目标人脸照片特征与原始特征进行融合，动态的构建包含跨时空场景下不同维度的多种特征样本的特征银行，应应该特征银行进行人脸特征比对，无需针对不同场景因素单独训练模型，可以应对跨时空场景下由年龄阻断/增长、光场/视场变化、行为变化等造成的域（domain）偏移问题，兼顾跨时空多场景中的复杂多样的识别需求。
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公开(公告)号：CN115116122B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211045278.1
申请日：2022-08-30
申请人： 杭州魔点科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于双分支协同监督的口罩识别方法和系统，其中，该方法包括：基于新型的视野混合注意力模块，构建包含基础网络、辅助分支和部件分割分支的口罩识别模型；创建第一损失函数、第二损失函数和协同监督惩罚函数，进而得到口罩识别模型的目标损失函数；基于目标损失函数反向传播更新模型参数；将训练好的口罩识别模型部署在设备中进行口罩佩戴情况的识别，口罩佩戴情况包括无遮挡、口罩遮挡规范、口罩遮挡不规范和非口罩遮挡，通过本申请，解决了口罩识别精确度低，难以实现对口罩佩戴情况精细划分的问题，基于辅助分支和部件分割分支的协同监督，强化难样本与易错样本学习，实现了对口罩佩戴情况的精细划分识别。
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公开(公告)号：CN114863540B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210780984.4
申请日：2022-07-05
申请人： 杭州魔点科技有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及基于人脸属性分析的人脸识别在线辅助方法及装置，其方法包括：对待识别图片进行人脸识别，得到人脸识别分数；判断人脸识别分数是否在预设人脸分数区间内，若是，则将待识别图片与最相似人脸的历史人脸识别成功图片分别输入到人脸属性模型中，以得到待识别图片的属性标签向量以及历史人脸识别成功图片的属性标签向量；根据待识别图片的属性标签向量与历史人脸识别成功图片的属性标签向量之间的相同程度得到人脸属性分数；根据人脸属性分数和人脸识别分数得到人脸识别结果。本发明能够有效降低特定得分区间内的误识率和拒识率，能够极大程度的优化人脸识别系统稳定性，以解决人脸识别得分落在识别阈值附近的识别结果不可靠问题。
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公开(公告)号：CN113822245B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111384741.0
申请日：2021-11-22
申请人： 杭州魔点科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种人脸识别方法、电子设备和介质，该方法包括：将注册照片输入人脸识别模型，提取第一人脸特征，当判断注册照片为美颜照片时，控制预先训练好的风格人脸生成模型生成相应的素颜照片，将素颜照片输入人脸识别模型，提取第二人脸特征，将第二人脸特征与第一人脸特征融合生成注册特征，将注册特征存入人脸识别数据库，将抓拍照片输入人脸识别模型，提取抓拍人脸特征，将抓拍人脸特征与人脸识别数据库的注册特征逐一比对，根据比对结果确定识别结果，本申请解决了人脸注册照片和抓拍照片之间存在的域迁移，使得人脸识别模型的容错率降低，影响待识别者的人脸识别体验感的问题。
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公开(公告)号：CN113822245A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111384741.0
申请日：2021-11-22
申请人： 杭州魔点科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种人脸识别方法、电子设备和介质，该方法包括：将注册照片输入人脸识别模型，提取第一人脸特征，当判断注册照片为美颜照片时，控制预先训练好的风格人脸生成模型生成相应的素颜照片，将素颜照片输入人脸识别模型，提取第二人脸特征，将第二人脸特征与第一人脸特征融合生成注册特征，将注册特征存入人脸识别数据库，将抓拍照片输入人脸识别模型，提取抓拍人脸特征，将抓拍人脸特征与人脸识别数据库的注册特征逐一比对，根据比对结果确定识别结果，本申请解决了人脸注册照片和抓拍照片之间存在的域迁移，使得人脸识别模型的容错率降低，影响待识别者的人脸识别体验感的问题。
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公开(公告)号：CN112818967B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110410340.1
申请日：2021-04-16
申请人： 杭州魔点科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于人脸识别和头肩重识别的儿童身份识别方法，其中，该方法包括：对获取的儿童照片进行人脸检测，得到人脸关键点位置坐标，并通过相似变换算法对人脸关键点位置坐标进行对齐，得到头肩对齐图像；通过SE‑Resnet结构对头肩对齐图像进行特征提取，并对特征图进行人脸和头肩特征下采样，分别生成人脸和头肩区域特征图；接着计算损失函数，生成得到儿童身份识别模型；然后将头肩对齐图像输入训练好的儿童身份识别模型中，得到人脸和头肩特征向量，并将人脸和头肩特征向量进行特征融合，得到融合特征向量；最后根据融合特征向量建立特征注册数据库，并通过融合特征向量的余弦相似度在特征注册数据库中进行儿童身份识别，显著降低了误识别率。
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