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公开(公告)号：CN1282942C
公开(公告)日：2006-11-01
申请号：CN03801214.6
申请日：2003-07-24
申请人： 松下电工株式会社
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6206 , G06T7/001
摘要： 一种用于外表检测的方法，其利用参考图像和目标图像进行检测。在确定用于与目标图像直接进行比较的最终参考图像之前，提取参考图像和目标图像的轮廓，并根据一个表示目标图像的线性或二次变形的误差函数处理这些轮廓，从而导出误差参数，该误差参数是目标图像相对于参考图像的位置、转角和比例。利用得到的误差参数转换该参考轮廓。重复进行更新该误差参数和转换该参考轮廓的步骤直到该更新后的误差参数满足一个关于该目标图像的线性或二次转换因素的预定判据为止。之后，用该最后更新的参数将参考图像转换为最终参考图像以便直接与目标图像比较。
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公开(公告)号：CN1193729A
公开(公告)日：1998-09-23
申请号：CN98103770.4
申请日：1998-01-17
申请人： 松下电工株式会社
IPC分类号： G01B21/02
CPC分类号： G06K9/6203
摘要： 一种位置检测系统,其根据对经压缩的对比图像和被检查图像的比较处理的结果,进行检测一被检查目标近似位置的粗位置的粗略检测处理;然后根据经较小压缩比压缩的对比图像和被检查图像的比较结果,进行在接近粗位置的检查范围内对被检查目标的更精确位置的精确检测处理,重复上述步骤,检测在检测范围之内的被检查目标的位置,其中压缩处理是平均压缩处理。
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公开(公告)号：CN1489745A
公开(公告)日：2004-04-14
申请号：CN02804127.5
申请日：2002-11-28
申请人： 松下电工株式会社
CPC分类号： G06K9/344 , G06K9/342 , G06K2209/01
摘要： 本发明提供图像识别方法，该方法包括以各字符中至少一个是由多个元素组成的识别精度有效识别包含在原始图像中的诸如字母和数字字符之类的各种字符。在本方法中，提取原始图像中的元素得到第二图像，其中每个元素被矩形框包围。然后，以第二图像中的矩形框的组合准备一个组合图像。在计算包含在组合图像中的元素的特征量之后，该特征量输入到反向传播网络，该反向传播网络已经完成了包含在所述第一图像中的参考特征的学习，以便得到所述组合图像特征量与所述参考特征之间的一致度。从反向传播网络相对于所述第二图像中所述矩形框的不同组合得到的结果中，确定具有所述组合图像特征量与参考特征之间最高一致度的组合图像，并将其作为识别数据输出。
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公开(公告)号：CN1094222C
公开(公告)日：2002-11-13
申请号：CN98103770.4
申请日：1998-01-17
申请人： 松下电工株式会社
CPC分类号： G06K9/6203
摘要： 一种位置检测系统，其根据对经压缩的对比图像和被检查图像的比较处理的结果，进行检测一被检查目标近似位置的粗位置的粗略检测处理；然后根据经较小压缩比压缩的对比图像和被检查图像的比较结果，进行在接近粗位置的检查范围内对被检查目标的更精确位置的精确检测处理，重复上述步骤，检测在检测范围之内的被检查目标的位置，其中压缩处理是平均压缩处理。
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公开(公告)号：CN100548574C
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200710144175.X
申请日：2007-11-30
申请人： 松下电工株式会社
发明人： 池田和隆
CPC分类号： G01H1/003 , G01H1/12 , G05B19/406 , G05B2219/33296 , G05B2219/37435
摘要： 第一和第二神经网络分别相应地将从在机床加工工件之前的空转时、和在机床加工工件时产生的目标信号中提取的特征量分成正常和异常类别。基于来自第一和第二神经网络的分类结果、包括在第一神经网络中的输出层中的神经元的权重系数与由第一特征提取单元提取的特征量之间的偏差历史记录、以及包括在第二神经网络中的输出层中的神经元的权重系数与由第二特征提取单元提取的特征量之间的偏差历史记录，判断单元判断在机床加工工件之前和在机床加工工件时是否存在异常、以及判断机床中是否存在故障。
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公开(公告)号：CN101221067A
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：CN200710144176.4
申请日：2007-11-30
申请人： 松下电工株式会社
发明人： 池田和隆
CPC分类号： G01H1/003 , G05B19/406 , G05B2219/33296 , G05B2219/37435 , G05B2219/43124 , G05B2219/45229 , Y10T83/145 , Y10T83/159
摘要： 一种工作过程监测装置包括：传感器单元，所述传感器单元用于探测在通过由驱动单元旋转驱动的工作机处理工件时产生的振动和声波中的至少一种；信号输入单元，所述信号输入单元用于从由传感器单元输出的电信号中提取目标信号；以及特征量提取单元，所述特征量提取单元用于从目标信号中提取包括多个参数的特征量。此外，该工作过程监测装置包括材料检查单元，所述材料检查单元用于探测当前正被处理的工件的一部分的材料质量是否正常，其中，所述材料检查单元采用神经网络，所述神经网络通过使用从当处理由正常质量材料制成的工件时获得的目标信号中提取的特征量进行训练。
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公开(公告)号：CN1269079C
公开(公告)日：2006-08-09
申请号：CN01804851.X
申请日：2001-12-10
申请人： 松下电工株式会社
IPC分类号： G06T5/50
CPC分类号： G06K9/38 , G06K2209/01 , G06T5/004 , G06T7/11 , G06T7/174 , G06T7/194 , G06T2207/20224 , G06T2207/30204
摘要： 提供一种图像处理器，用于由具有图案的物体的表面图像生成具有图案和背景之间清晰对比度的处理后的图像。该图像处理器包括生成第一平滑图像的第一平滑滤波器；生成第二平滑图像第二平滑滤波器；把大于等于1的加权系数与第一平滑图像的每一象素值相乘以确定加权象素值的加权单元；从该第二平滑图像的相应象素的象素值中减去由该加权单元提供的每一加权象素值以生成差分图像的差分图像生成器；以及从该差分图像中提取具有正号的象素值以获得处理后的图像的图像提取单元。例如，该图像处理器可以用于图案识别装置。
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公开(公告)号：CN1565000A
公开(公告)日：2005-01-12
申请号：CN03801214.6
申请日：2003-07-24
申请人： 松下电工株式会社
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6206 , G06T7/001
摘要： 一种用于外表检测的方法，其利用参考图像和目标图像进行检测。在确定用于与目标图像直接进行比较的最终参考图像之前，提取参考图像和目标图像的轮廓，并根据一个表示目标图像的线性或二次变形的误差函数处理这些轮廓，从而导出目标图像相对于参考图像的包括位置、转角、比例的误差参数。利用得到的误差参数转换该参考轮廓。重复进行更新该误差参数和转换该参考轮廓的步骤直到该更新后的误差参数满足一个关于该目标图像的线性或二次转换因素的预定判据为止。之后，用该最后更新的参数将参考图像转换为最终参考图像以便直接与目标图像比较。
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公开(公告)号：CN100489885C
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN02804127.5
申请日：2002-11-28
申请人： 松下电工株式会社
CPC分类号： G06K9/344 , G06K9/342 , G06K2209/01
摘要： 本发明提供图像识别方法，该方法包括以各字符中至少一个是由多个元素组成的识别精度有效识别包含在原始图像中的诸如字母和数字字符之类的各种字符。在本方法中，提取原始图像中的元素得到第二图像，其中每个元素被矩形框包围。然后，以第二图像中的矩形框的组合准备一个组合图像。在计算包含在组合图像中的元素的特征量之后，该特征量输入到反向传播网络，该反向传播网络已经完成了包含在所述第一图像中的参考特征的学习，以便得到所述组合图像特征量与所述参考特征之间的一致度。从反向传播网络相对于所述第二图像中所述矩形框的不同组合得到的结果中，确定具有所述组合图像特征量与参考特征之间最高一致度的组合图像，并将其作为识别数据输出。
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公开(公告)号：CN101219521A
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：CN200710144175.X
申请日：2007-11-30
申请人： 松下电工株式会社
发明人： 池田和隆
CPC分类号： G01H1/003 , G01H1/12 , G05B19/406 , G05B2219/33296 , G05B2219/37435
摘要： 第一和第二神经网络分别相应地将从在机床加工工件之前的空转时、和在机床加工工件时产生的目标信号中提取的特征量分成正常和异常类别。基于来自第一和第二神经网络的分类结果、包括在第一神经网络中的输出层中的神经元的权重系数与由第一特征提取单元提取的特征量之间的偏差历史记录、以及包括在第二神经网络中的输出层中的神经元的权重系数与由第二特征提取单元提取的特征量之间的偏差历史记录，判断单元判断在机床加工工件之前和在机床加工工件时是否存在异常、以及判断机床中是否存在故障。
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