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公开(公告)号：CN105246409B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201380076740.7
申请日：2013-06-06
申请人： 株式会社日立制作所
CPC分类号： G06T3/0093 , A61B5/0035 , A61B5/055 , A61B5/7425 , A61B6/5235 , A61B8/5246 , G06K9/4604 , G06K9/6206 , G06K9/6211 , G06K9/6215 , G06K2209/05 , G06T3/0068 , G06T3/0081 , G06T7/0012 , G06T7/33 , G06T2207/10016 , G06T2207/30004
摘要： 一种图像处理装置，实施参照图像与浮动图像的对位，图像处理装置为了将浮动图像变形而对浮动图像设置控制栅格。图像处理装置从浮动图像和参照图像分别提取特征点。从参照图像和浮动图像中分别搜索与所提取的特征点对应的位置。使用搜索出的位置，设定设置在浮动图像上的控制栅格中的控制点的初始位置。提取出的特征点在参照图像和浮动图像各自中相互对应，是在各个图像中特征性的部分。
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公开(公告)号：CN106411988A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610197492.7
申请日：2016-03-31
申请人： 北京金山安全软件有限公司
发明人： 王瑞祺
IPC分类号： H04L29/08
CPC分类号： H04L67/2852 , G06F16/955 , G06F16/972 , G06K9/6206
摘要： 本发明的实施例公开一种垃圾处理方法、装置及移动终端，涉及通信技术领域，能够提供移动终端运行速度。所述垃圾处理方法包括：预置待检测垃圾图片存储路径及所述待检测垃圾图片的图片信息；根据所述待检测垃圾图片存储路径，获取所述存储路径下存储的图片信息；将所述获取的图片信息依次与所述待检测垃圾的图片信息进行匹配；统计所述获取的图片信息与所述待检测垃圾图片信息相匹配的垃圾图片数量，并向用户发送所述垃圾图片处理指示，在所述垃圾图片处理指示中包括所述垃圾图片的数量，所述垃圾图片的大小。本发明适用于移动终端的冗余文件清理。
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公开(公告)号：CN102883651B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201180017623.4
申请日：2011-01-28
申请人： 宾夕法尼亚州研究基金会
CPC分类号： A61B1/2676 , A61B1/00009 , G06K9/00208 , G06K9/00214 , G06K9/6206 , G06T7/75 , G06T2207/10068 , G06T2207/30061
摘要： 一种全局配准系统和方法可识别支气管镜的位置，无需大量支气管镜操纵、技术人员介入或者电磁传感器。可以获得3D气管树形式的仿真支气管镜检查（VB）绘图，包括所述气管树中的分支位置的VB视图。从插入到所述气管树的支气管镜接收至少一幅真实支气管镜（RB）视频图像。在计算机上执行本发明的算法，以识别VB视图最接近所接收到的RB视图的几个最可能的支气管位置，并且根据在所述VB视图中识别的分支位置可确定支气管镜在所述气管树中的3D位置。优选的实施方案涉及对整个气管分岔搜索空间中的所有分支进行快速局部配准搜索，将加权归一化的距离度量值平方和用于发现最佳匹配。
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公开(公告)号：CN104395929A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201280074186.4
申请日：2012-06-21
申请人： 微软公司
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0032 , A63F13/213 , A63F13/655 , G06K9/00214 , G06K9/00369 , G06K9/469 , G06K9/6206 , G06K9/6211 , G06T7/344 , G06T13/40 , G06T17/20 , G06T2207/10028 , A63F2300/1087 , A63F2300/695
摘要： 一种用于构造人类主体的化身的方法，包括捕获主体的深度图，基于该深度图获得主体的虚拟骨架，以及从虚拟骨架中收获特征度量集。这些度量与虚拟骨架的预定点之间的距离相对应。在该示例方法中，特征度量被提供作为对使用机器学习所训练的算法的输入。该算法可以使用各种姿态的人类模型以及单个姿态的各种人类模型来训练以输出因变于特征度量的虚拟身体网格。该方法还包括构造区别于虚拟身体网格的虚拟头部网格(其中脸部特征类似主体的脸部特征)并且将虚拟身体网格连接到虚拟头部网格。
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公开(公告)号：CN103593654A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310560912.X
申请日：2013-11-13
申请人： 智慧城市系统服务(中国)有限公司
CPC分类号： G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/6206
摘要： 本发明公开了人脸定位的方法，包括通过摄像头获取用户原始图像；对所述用户原始图像经过粗略定位，得到人脸粗略定位图像；根据所述人脸粗略定位图像得到人脸检测区域信息，所述人脸检测区域信息包括人脸各部位位置信息；根据所述人脸检测区域信息，通过局部形状拟合方法得到精确的人脸各部位形状。还公开了人脸定位的装置。本发明减小了计算的复杂性，提高了拟合精度。
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公开(公告)号：CN101116089B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN200580042308.1
申请日：2005-10-07
申请人： 西门子公司 , 美国西门子医疗解决公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/4614 , G06K9/6206 , G06K9/6214 , G06K9/6257 , G06K2209/053 , G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/30032
摘要： 本发明涉及在解剖结构的三维(3D)图像容积中，检测目标对象的方法。获得了图像容积中的一组候选位置。对于每个候选位置，显露出至少两个不同缩放比例的子容积。每个子容积包含多个体素。对于每个子容积来说，每个子容积在至少两个不同方位旋转。将形状分类器应用于每个子容积。如果子容积中的体素通过形状分类器，则对体素计算一个倾斜方向。如果体素的倾斜方向是预先规定的方位中的一个，则将概率分类器应用于体素。由概率分类器作为一种置信度量计算的概率度量用于子容积。如果置信度量高于预定的阈值，则确定子容积包含了目标对象。
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公开(公告)号：CN1282942C
公开(公告)日：2006-11-01
申请号：CN03801214.6
申请日：2003-07-24
申请人： 松下电工株式会社
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6206 , G06T7/001
摘要： 一种用于外表检测的方法，其利用参考图像和目标图像进行检测。在确定用于与目标图像直接进行比较的最终参考图像之前，提取参考图像和目标图像的轮廓，并根据一个表示目标图像的线性或二次变形的误差函数处理这些轮廓，从而导出误差参数，该误差参数是目标图像相对于参考图像的位置、转角和比例。利用得到的误差参数转换该参考轮廓。重复进行更新该误差参数和转换该参考轮廓的步骤直到该更新后的误差参数满足一个关于该目标图像的线性或二次转换因素的预定判据为止。之后，用该最后更新的参数将参考图像转换为最终参考图像以便直接与目标图像比较。
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公开(公告)号：CN1251128C
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN00122533.2
申请日：2000-08-04
申请人： 株式会社东芝
发明人： 赤木琢磨
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/723 , G06K9/6206 , G06K2209/01
摘要： 本发明通过比较检索文字列的各文字和辞典文字列的各文字，对由与检索文字列的各文字和辞典文字列的各文字对应的两条边组成的矩阵进行投票，对矩阵倾斜方向的每个成分计算投票结果的值。根据该投票结果的计算值，判定匹配结果。由此，可以考虑文字排列，高速并且高精度地进行抗干扰强的匹配处理。
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公开(公告)号：CN108764245A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810291376.0
申请日：2018-04-03
申请人： 南昌奇眸科技有限公司
CPC分类号： G06K9/4647 , G06K9/6206
摘要： 本发明公开了一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，能够将商标任意方法产生的初次排序结果进行二次乃至多次检索，再根据最终检索产生的集合来最终排序，该方法融合了相关图像的多次检索的排序结果，出现次数较多的图像具有较高的权重，排序靠前的图像具有较高的权重，充分挖掘了图像之间的相关性，大大提高了商标图形相似度判定的准确性；同时，为了进一步提高该准确性，还给出使得初次排序结果更加稳定精确的提取和比对方式，给后续的二次乃至多次检索提供了很好的基础。
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公开(公告)号：CN107850567A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201580081390.2
申请日：2015-07-01
申请人： 株式会社岛津制作所
发明人： 山口真一
IPC分类号： G01N27/62 , G01N33/483
CPC分类号： H01J49/0036 , G01N27/62 , G01N33/483 , G06F17/18 , G06F19/24 , G06K9/00127 , G06K9/4652 , G06K9/6206 , G06T7/97 , G06T2207/10056
摘要： 当确认由成像质谱显微镜得到的光学显微图像并指定对分析者关注的区域赋予特征的颜色时，光学显微图像提取部(22)计算该颜色的亮度值分布数据。图像位置对准处理部(23)进行源自光学显微图像的亮度值分布图像与MS成像图像的位置对准处理，并且分辨率调整部(24)进行使该亮度值分布图像与该MS成像图像的空间分辨率一致的处理。之后，统计分析处理部(25)按每个m/z来计算亮度值分布图像与MS成像图像的空间的相关系数，分析结果显示处理部(26)基于计算出的相关系数来提取离子强度分布与亮度值分布图像相似的m/z并显示在显示部(4)中。如果能够根据m/z确定化合物，则能够确定表示与分析者关注的区域相似的分布的化合物。
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