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公开(公告)号：CN116057546A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202080103853.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 株式会社日立高新技术
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明使用一种错误原因推断装置，包括：数据预处理部，其使用处理对象数据生成具有适于输入到机器学习模型的格式的训练数据；和模型树生成部，其以训练数据作为输入而生成用于检测错误的学习模型即错误检测模型，并生成利用以错误检测模型为节点的树结构来表达错误检测模型之间的关系的模型树。由此，即使不对错误原因事先添加标签，也能够生成按发生的多种类的错误来检测错误的学习模型。
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