一种洪水调度方案优选方法

    公开(公告)号:CN111784051B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202010629739.4

    申请日:2020-07-03

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种洪水调度方案优选方法,包括步骤1:根据洪水量级对洪水进行分类;步骤2:筛选建立决策树的基础方案集合;步骤3:针对三套洪水调度方案集合分别建立对应各个洪水量级的决策树,步骤4:应用决策树进行实时防洪调度决策。本发明为一种基于决策树的超标准洪水调度方案优选方法,可实现快速地选出防洪调度方案、为实时洪水调度提供技术支持。

    一种洪水调度方案优选方法

    公开(公告)号:CN111784051A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010629739.4

    申请日:2020-07-03

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种洪水调度方案优选方法,包括步骤1:根据洪水量级对洪水进行分类;步骤2:筛选建立决策树的基础方案集合;步骤3:针对三套洪水调度方案集合分别建立对应各个洪水量级的决策树,步骤4:应用决策树进行实时防洪调度决策。本发明为一种基于决策树的超标准洪水调度方案优选方法,可实现快速地选出防洪调度方案、为实时洪水调度提供技术支持。

    一种结构损伤检测方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107748209B

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201711261151.2

    申请日:2017-12-04

    IPC分类号: G01N29/44

    摘要: 本发明涉及一种结构损伤检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1):获取处于健康状态的框架结构的若干样本在某激励下的原始振动信号;步骤2):对各样本的原始振动信号分别进行ITD分解和核密度估计,选取各样本原始振动信号的敏感振动特征参数,构建对应的健康标准特征值向量;步骤3):获取所述步骤1)中框架结构的所述若干样本在某一时刻所述激励下的实测振动信号;步骤4):对各样本的实测振动信号分别进行ITD分解和核密度估计,选取各样本实测振动信号的敏感振动特征参数,构建对应的实测特征值向量;步骤5):根据健康标准特征值向量和实测特征值向量,获得偏离度,完成结构损伤的检测,本发明可广泛应用于结构健康检测领域中。

    一种在串联渠池中进、出口流量不平衡情况下的渠池调控方法

    公开(公告)号:CN109189110B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201811149281.1

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: G05D7/06 G05D9/12

    摘要: 本发明公开了一种在串联渠池中进、出口流量不平衡情况下的渠池调控方法,通过每个渠池的目标水位区间,确定用于计算的每个渠池的目标水位,以及各个渠池的水位偏差权重;计算实时水位与目标水位的差值得到实时的水位偏差;利用各个渠池的水位偏差权重以及实时的水位偏差,制定调控判断参数;将调控判断参数作为PI控制算法的输入值,计算除了最上游和最下游节制闸以外的其他节制闸的流量变化值。本发明提供一种在串联渠池中进、出口流量不匹配,且最上游进口流量暂时无法进行调整的情况下,利用渠池的自身蓄量来满足供水需求,来进行渠池节制闸调控的方法,可降低渠池的最大水位变幅,满足工程安全和供水稳定。

    一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108343599B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201810023728.4

    申请日:2018-01-10

    IPC分类号: F04B51/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法,涉及机械故障诊断和计算机人工智能领域。所述方法包括:采集待测水泵机组处于工作状态时的工作状态信号,将工作状态信号作为待测试样本;将所述待测试样本输入到多粒度级联森林诊断模型中,进行特征转换及逐级特征诊断,得到所述待测试样本对应的工作状态标签,根据所述工作状态标签得到所述测水泵机组的工作状态。本发明所述基于多粒度级联森林的水泵机组智能故障诊断方法提高水泵机组智能故障诊断的准确性和有效性,为解决水泵机组的故障诊断问题提供一种新的有效途径,可广泛应用于电力、机械、冶金、化工等各重要领域的复杂系统当中。

    一种面向泵站主设备的智能故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108241873B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201810023720.8

    申请日:2018-01-10

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种面向泵站主设备的智能故障诊断方法,涉及信号处理领域。所述方法包括:采集待测泵站主设备的待测关键部位在工作状态时的数据信号,将数据信号作为待测试样本;将所述待测试样本输入到VMD‑gcForest诊断模型中,依次进行模态函数频谱图的绘制和多粒度级联森林诊断,得到所述待测试样本对应的工作状态标签,根据所述工作状态标签得到所述待测关键部位的工作状态。本发明解决了现有技术中在原始振动信号提取过程中存在的小波基函数和滤波阈值无法确定的问题;EMD缺乏理论依据、端点效应、模态混叠的问题;现有基于原始振动信号的故障诊断方法调参极其复杂、计算耗时巨大且诊断效果准确率低的问题。

    一种基于改进TOPSIS法的应急预案评价方法

    公开(公告)号:CN109377117A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811572141.5

    申请日:2018-12-21

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于改进TOPSIS法的应急预案评价方法,涉及突发事件应急预案评价分析技术领域。该方法是以突发水污染事件应急预案为研究对象,基于效益型指标和成本型指标建立评价体系,基于改进的TOPSIS法确定突发水污染事件的最优应急预案,其中在指标权重确定中,采用AHP方法和熵值法相结合的方法,得到的指标权重更合理、更准确。所以,采用本发明提供的评价方法,可以为确定出更合理、科学、有效的最优应急预案提供更好的指导。解决了现有应急预案研究中,主要是研究预案的编制及建议而无法确定最优预案的问题,为更好的应对突发性环境污染事件提供了技术支撑。