-
公开(公告)号:CN118800044A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411261252.X
申请日:2024-09-10
Applicant: 核工业航测遥感中心
IPC: G08B31/00 , G08B29/18 , G01D21/02 , G06F18/20 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的放射性尾矿库自动化监测方法,属于数据监测技术领域,包括:设置放射性尾矿库的监测设备,采集放射性尾矿库的监测数据,基于传输模式将所有监测数据传输至监测平台;监测平台构建融合模型,融合模型基于数据类型和时间特征融合所有监测数据,生成异构数据组合;构建学习模型,将异构数据组合输入学习模型中进行学习训练,生成预测预警模型,并提取放射性尾矿库对应的状态特征;基于状态特征输出放射性尾矿库在预测时间内的状态预测结果,获取预测预警模型的准确率,基于状态预测结果、准确率和预设的安全阈值完成放射性尾矿库的预警监测。通过本发明可以提高放射性尾矿库监测的及时性和准确性。
-
公开(公告)号:CN118800044B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411261252.X
申请日:2024-09-10
Applicant: 核工业航测遥感中心
IPC: G08B31/00 , G08B29/18 , G01D21/02 , G06F18/20 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据融合的放射性尾矿库自动化监测方法,属于数据监测技术领域,包括:设置放射性尾矿库的监测设备,采集放射性尾矿库的监测数据,基于传输模式将所有监测数据传输至监测平台;监测平台构建融合模型,融合模型基于数据类型和时间特征融合所有监测数据,生成异构数据组合;构建学习模型,将异构数据组合输入学习模型中进行学习训练,生成预测预警模型,并提取放射性尾矿库对应的状态特征;基于状态特征输出放射性尾矿库在预测时间内的状态预测结果,获取预测预警模型的准确率,基于状态预测结果、准确率和预设的安全阈值完成放射性尾矿库的预警监测。通过本发明可以提高放射性尾矿库监测的及时性和准确性。
-