公开(公告)号：CN118711055A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410748958.2

申请日：2024-06-11

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 翟梦林 ,  窦世卿 ,  严继池 ,  柴寿海 ,  张晓宇 ,  袁世馨

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种基于改进的YOLOv7‑tiny柑橘果实估产方法，属于计算机图像识别与农业智能监测领域，针对现存网络检测精度与检测速度不平衡问题，提出如下改进方法：在空间池化金字塔后添加了Biformer双层路由注意力机制，在颈部网络中将普通卷积替换为GSConv，并引入了VoVGSCSP模块，在主干网络中，用PConv替换简化后的ELAN高效层聚合网络，以提升检测精度并减少网络模型计算量；然后基于网络识别计数与人工计数，联合回归模型构建估产预测模型。本申请提供一种快速且准确的柑橘果实估产方法，能够应用于手机等便携设备进行实时识别，可减少计数误差、提高计数精度，为复杂环境下果实估产技术发展提供新思路。

公开(公告)号：CN118758930A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410749024.0

申请日：2024-06-11

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 窦世卿 ,  王晗 ,  范冬林 ,  严继池 ,  杨小婷 ,  蒋如阳 ,  袁世馨 ,  何宏昌 ,  柴寿海

IPC: G01N21/84

Abstract: 空地协同柑橘黄龙病识别与监测软件，包括手持硬件检测仪和软件系统，涉及农业辅助装备技术和软件领域，该装置包括处理器、存储器、摄像头、定位模块、触摸屏、电源、散热设备、电源开关、保护壳体、网卡卡槽，所述处理器、存储器、定位模块、电源置于保护壳体内部，所述触摸屏设于保护壳体正面，所述摄像头、散热设备设于保护壳体背面，所述电源开关设于保护壳体右侧面，处理器与摄像头、定位模块、存储器、触摸屏、电源开关和电源相连，保护壳体下侧设电源充电接口和网卡卡槽。本发明提供一个手持硬件检测仪和软件系统，软件系统包含的功能有：无人机影像处理、黄龙病疑似病区判别、黄龙病识别、柑橘长势监测、九里香识别。