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公开(公告)号:CN119131345A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411130758.7
申请日:2024-08-16
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次特征感知的伪装目标跟踪方法,主要针对提高在复杂环境中伪装目标的跟踪精度。该方法设计了一种多层次特征感知编码器,基于改进的ViT架构,集成了早期候选淘汰机制,以优化特征提取过程。多层次特征感知模块,有效捕捉并融合不同尺度和分辨率下的伪装目标特征,实现对目标的精确感知。利用特征融合技术和非线性激活函数,此模块能够同时处理低级的细节特征和高级的抽象特征,显著增强了特征的表达能力。本发明的方法特别适用于处理伪装目标与背景高度相似的跟踪场景,提升了目标跟踪的准确性和鲁棒性。该技术在军事侦察、野生动物监测等领域具有重要的应用价值,并展现出广阔的应用前景。