公开(公告)号：CN119964137A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510036048.6

申请日：2025-01-09

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 谢晓兰 ,  邓雨萱 ,  李水旺 ,  孟媛 ,  蒋明 ,  黎林志

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/14 ,  G06V30/146 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种含有易燃标识的物品检测方法、装置、介质和设备，涉及目标检测技术领域。包括：在原始YOLOv10网络中颈部网络的Up‑sampling模块和Concat模块之间添加R‑MCAD模块以形成改进颈部网络，所述R‑MCAD模块包括BAM注意力机制模块和残差学习模块；构建包括原始YOLOv10网络中主干网络、改进颈部网络和原始YOLOv10网络中头部网络的改进YOLOv10网络；采集含有易燃标识的物体图像以构建数据集，使用数据集对改进YOLOv10网络进行训练，获得用于对含有易燃标识的物品进行检测的检测模型。使用检测模型对含有易燃标识的物品进行检测。