公开(公告)号：CN114548099A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210179889.9

申请日：2022-02-25

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 蔡国永 ,  兰天

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06F40/126 ,  G06F16/35

摘要： 本发明公开了一种基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法，包括如下步骤：步骤1、得到文本嵌入表示；步骤2、生成文本特征表示；步骤3、生成ATE文本特征表示；步骤4、得到ATE共享向量；步骤5、生成最终的ATE文本表示；步骤6、利用条件随机场对ATE最终文本表示进行序列标注；步骤7、生成ACD文本特征表示；步骤8、得到ACD共享向量；步骤9、生成最终的ACD文本表示；步骤10、通过多标签分类器对ACD最终文本表示进行标签预测。这种方法提升了模型在任务中的性能，提高了模型的捕捉能力。

公开(公告)号：CN114548099B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202210179889.9

申请日：2022-02-25

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 蔡国永 ,  兰天

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F40/126 ,  G06F16/35

摘要： 本发明公开了一种基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法，包括如下步骤：步骤1、得到文本嵌入表示；步骤2、生成文本特征表示；步骤3、生成ATE文本特征表示；步骤4、得到ATE共享向量；步骤5、生成最终的ATE文本表示；步骤6、利用条件随机场对ATE最终文本表示进行序列标注；步骤7、生成ACD文本特征表示；步骤8、得到ACD共享向量；步骤9、生成最终的ACD文本表示；步骤10、通过多标签分类器对ACD最终文本表示进行标签预测。这种方法提升了模型在任务中的性能，提高了模型的捕捉能力。

公开(公告)号：CN114492458A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210179715.2

申请日：2022-02-25

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 蔡国永 ,  兰天

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06F40/253 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力和词共现的方面级情感分析方法，包括如下步骤：1）获得文本嵌入表示和目标词嵌入表示；2）生成目标词表示；3）构建词共现矩阵；4）获得最终的文本表示；5）得到目标词的情感极性预测结果。这种方法提升了模型在方面级情感分析任务中的性能，捕捉能力强。