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发明公开
一种基于改进FCOS网络的图像检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN117011603A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310959453.6

申请日：2023-08-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王子民 , 关挺强

IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进FCOS网络的图像检测方法，包括如下步骤：1）制作数据集；2）对数据集中的图像做标注；3）图像预处理；4）在初始化文件里面加入所用类别的名称；5）设置参数；6）步骤3）预处理好的图像作为网络模型的输入；7）获取输出结果C1；8）获取输出结果C2；9）获取输出结果C3；10）获取输出结果C4；11）获取输出结果C5；12）获取输出S3、S4、S5；13）获取P3、P4、P5、P6和P7；14）在检测分类前设置损失函数；15）将步骤13）得到的P3~P7输送到检测头，得到最终的预测结果。这种方法通过特征的内在通信达到扩增卷积感受野的目的，进而增强输出特征的多样性，同时解决信息超载问题，使模型聚焦于对当前任务更为关键的信息。

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