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公开(公告)号:CN114916051B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210569318.6
申请日:2022-05-24
申请人: 桂林电子科技大学
摘要: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法,通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型,在保证用户速率情况下,抑制用户间功率竞争,同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射,简化双目标优化的求解过程,再利用NSGA2算法改进BP神经网络,加强BP神经网络全局搜索能力,解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
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公开(公告)号:CN116781141A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310729330.3
申请日:2023-06-20
申请人: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
摘要: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域,具体涉及一种基于深度Q网络的LEO卫星协作边缘计算卸载方法,考虑在具有星间链路的多卫星场景,并通过星间MEC协作有效利用卫星网络中的资源,将LEO卫星与边缘计算相结合并提供计算服务;通过星间链路以实现星间MEC协作;提出一个兼顾系统时延和用户能耗的联合优化模型,在保障任务时延要求的前提下减少了能耗,同时采用DQN算法解决大规模卫星网络中传统数值优化方法难以收敛且不能适应网络动态变化问题,进而在保障时延敏感型业务QoS的前提下,满足大量业务接入的需求。
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公开(公告)号:CN114916051A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210569318.6
申请日:2022-05-24
申请人: 桂林电子科技大学
摘要: 本发明涉及LEO卫星应用技术领域,具体涉及一种基于BP神经网络的LEO卫星功率控制方法,通过构建一个兼顾系统容量和用户能效的联合优化模型,在保证用户速率情况下,抑制用户间功率竞争,同时通过BP神经网络对优化目标非线性映射,简化双目标优化的求解过程,再利用NSGA2算法改进BP神经网络,加强BP神经网络全局搜索能力,解决用户提高速率时引发的功率竞争问题。
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公开(公告)号:CN218998290U
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202223129934.4
申请日:2022-11-24
申请人: 桂林电子科技大学
IPC分类号: H04W4/029 , H04W4/90 , G01S19/42 , G01S19/17 , A61B5/0205
摘要: 本申请提出的一种基于北斗定位的稀有动物应急救援系统,所述系统包括:生命体征监测单元,由若干个生命体征监测设备组成,所述生命体征监测设备设置于动物的身体表面;巡检无人机单元,由巡检无人机控制平台以及若干个巡检无人机组成;救援信号接收单元,由若干个通信设备组成,所述通信设备由救援工作人员持有;所述巡检无人机控制平台与所有巡检无人机相连接,所述生命体征监测单元与所述巡检无人机单元相连接,所述救援信号接收单元与所述生命体征监测单元相连接,所述救援信号接收单元与所述巡检无人机单元相连接。本申请基于北斗定位,通过生命体征检测终端设备与无人机相结合,可使工作人员能够快速了解异常动物的位置、身体内部状态以及现场图片,提高救援效率,更高程度保护稀有动物的生命安全。
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