公开(公告)号：CN118465752A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410666741.7

申请日：2024-05-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 郑霖 ,  刘志勇 ,  房文升 ,  葛微 ,  杨超 ,  邓小芳 ,  陈哲 ,  李燕龙 ,  王俊义

IPC: G01S13/72 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种利用空间相关性提高伯努利检测前跟踪性能的方法，针对空间相关杂波下，在目标扩展范围内依据海杂波空间相关性，将每个方位维的多个距离单元分为一组，计算距离‑方位的联合似然比；然后，将不同方位维兼顾空间相关性的联合似然比相乘得到最终的似然比；最后，将该似然比替换传统的伯努利粒子滤波算法的似然比，可提升强海况下目标的检测性能。该方法充分利用了海杂波的空间相关特征，并修正了伯努利粒子滤波中似然比权重的计算公式，克服了传统的粒子滤波TBD中，独立假设带来的联合似然估计偏差。该方法适用于高分辨雷达下的扩展目标检测，包括高海况环境的距离维相关强杂波的小慢目标检测和跟踪应用。

公开(公告)号：CN116068522A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310285802.0

申请日：2023-03-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 郑霖 ,  刘志勇 ,  邓小芳 ,  杨超 ,  王俊义 ,  仇洪冰

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了基于海杂波空间距离维特征进行目标检测的方法，通过对捕获的海洋雷达回波数据的重排、字典训练学习，获得能够表达海洋杂波空间域特征的稀疏表示字典，从而能够根据该杂波特征字典重构雷达回波中的杂波分量并消除，利用了空间域上目标与杂波各自相关性的差异，达到提高海上小慢目标回波信杂比的目的，具有适应高海况环境下，海杂波非高斯、非线性、非平稳统计特性的优点，且通过自适应字典学习能够适应不同海况环境，无需先验已知海杂波统计特性。本发明方法在高海况复杂杂波特征下，比基于慢时间维海杂波特征提取方法，具有更好的杂波抑制与目标信号提取性能。适用于海洋慢速微弱目标的雷达探测处理中的杂波抑制处理。