公开(公告)号：CN104458170A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410624434.9

申请日：2014-11-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王衍学 ,  蒋占四 ,  丁永彬 ,  孟令杰

IPC: G01M7/02 ,  G01H17/00 ,  G01H11/06 ,  G01H11/08

Abstract: 本发明为机械装备监测振动信号的时频图处理方法及系统，本方法为：第一步对采集的机械装备监测振动信号进行线性或双线性时频变换得到其时频图TFRs。再对时频图TFRs进行均值阈值处理，得到稀疏时频图STFRs。第二步用随机下抽样对STFRs时频压缩采样，得维数仅为原K倍的MSTFR。第三步用并行类FISTA近端分解方法，经迭代计算，重构时频图STFRs*。本系统有相连接的监测前端机和服务器，监测前端机含A/D数据采集、时频变换、均值阈值化和时频压缩采样模块，并连接振动传感器，服务器含在线数据存储和重构算法模块。本发明重构时频图维数大大减少，便于数据存储与传输，使时频分析技术可广泛应用于机械装备故障的实时定量分析诊断。

公开(公告)号：CN104458170B

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201410624434.9

申请日：2014-11-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王衍学 ,  蒋占四 ,  丁永彬 ,  孟令杰

IPC: G01M7/02 ,  G01H17/00 ,  G01H11/06 ,  G01H11/08

Abstract: 本发明为机械装备监测振动信号的时频图处理方法及系统，本方法为：第一步对采集的机械装备监测振动信号进行线性或双线性时频变换得到其时频图TFRs。再对时频图TFRs进行均值阈值处理，得到稀疏时频图STFRs。第二步用随机下抽样对STFRs时频压缩采样，得维数仅为原K倍的MSTFR。第三步用并行类FISTA近端分解方法，经迭代计算，重构时频图STFRs*。本系统有相连接的监测前端机和服务器，监测前端机含A/D数据采集、时频变换、均值阈值化和时频压缩采样模块，并连接振动传感器，服务器含在线数据存储和重构算法模块。本发明重构时频图维数大大减少，便于数据存储与传输，使时频分析技术可广泛应用于机械装备故障的实时定量分析诊断。