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公开(公告)号:CN109088834A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810755500.4
申请日:2018-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B1/7163
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法,解决的是现在以先验信道稀疏度为前提的重构算法的估计性能问题的技术问题,通过采用包括:步骤一,建立UWB信道估计模型;步骤二,使用欠采样方法采样并利用测量矩阵对欠采样数据观测,得到观测向量;步骤三,使用自适应稀疏度子空间追踪算法和测量矩阵对超宽带信道进行重构,完成超宽带信道估计的技术方案,较好的解决了该问题,可用于超宽带信道估计中。
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公开(公告)号:CN107994924A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711336941.2
申请日:2017-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B1/717
CPC classification number: H04B1/7172 , H04B1/7174
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应脉冲形成因子的超宽带脉冲波形制造方法,主要解决现有技术中存在的超宽带脉冲波形设计步骤繁复、功率谱利用率和频谱利用率低的技术问题。本发明通过选取前11阶高斯导函数作为基函数,根据辐射掩蔽标准计算出最佳脉冲形成因子,采用迭代算法选取最优权重系数,再将所述最佳脉冲形成因子和最佳权重系数进行线性加权组合获得最优超宽带脉冲波形的技术方案,较好的解决了该问题,可用于超宽带脉冲波形的设计。
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