公开(公告)号：CN118673133A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410654697.8

申请日：2024-05-24

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 强保华 ,  庞士杰 ,  徐正丽 ,  谢元

IPC: G06F16/34 ,  G06F40/211 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明提供了一种BERT向量化和依存句法的生成式摘要方法及系统，生成式摘要方法包括：将原文文本和摘要文本接入BERT预训练模型，获取句子特征向量；将原文文本和摘要文本采用LTP模型进行句法依存分析，构建依存类型矩阵和邻接矩阵；将依存类型矩阵和邻接矩阵进行注意力权重计算，与所述获取的句子特征向量融合得到多粒度特征语义中间向量；以句子特征向量作为输入序列，采用网络结构为BiLSTM模型的编码器编码得到输出序列；将所述多粒度特征语义中间向量与所述输出序列拼接输入BiLSTM模型的解码器生成结果序列，采用集束搜索生成最终的文本摘要。本发明的生成式摘要方法方法简单，能够更好的捕捉关键信息。