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公开(公告)号：CN110544523A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910799705.7
申请日：2019-08-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明专利提出一种属于医学影像和医学图像处理领域，本发明是一种用于卷积神经网络训练的假彩色医学图像合成方法，获取医学数字成像和通信文件中的数据值；将所述数据值进行前期预处理，得到体重摄取值；将至少一个体重摄取值的值区间映射至0-255灰阶，得到第一数量组值区间，所述体重摄取值计算后的值位于0-40，所述体重摄取值得到第一数量组映射值；选取第二数量组所述映射值赋值到RGB颜色系统，所得映射值放入RGB颜色系统得到假彩色图像，所得假彩色图像就能用于卷积神经网络训练。
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公开(公告)号：CN119904545A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510038335.0
申请日：2025-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本申请提供了一种基于低秩稀疏的动态并行MRI图像重建方法、装置、系统及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：基于低秩稀疏分解模型确定动态并行MRI图像重建模型，基于非凸函数的梯度作为低秩矩阵加权向量建立加权核范数正则化；基于所述图像重建模型和所述非凸加权核范数构建用于动态并行MRI图像重建的最优化模型；将待重建的图像输入所述最优化模型，利用基于变量分裂的交替向量乘子法交替迭代求解所述最优化模型，得到重建后的图像；本申请能够提高重建图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN113991268A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111208211.0
申请日：2021-10-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01P1/208
Abstract: 本发明涉及纳米光子学技术领域，具体涉及基于等离子体诱导透明的可调制超宽带带阻滤波器，包括带阻滤波器本体，带阻滤波器本体具有传输波导、四个第一矩形耦合谐振腔和四个第二矩形耦合谐振腔，四个第一矩形耦合谐振腔分别与传输波导连通，均位于传输波导的一侧，四个第二矩形耦合谐振腔分别与四个第一矩形耦合谐振腔连通，第一矩形耦合谐振腔和第二矩形耦合谐振腔具有足够的特性，可以过滤比大多数金属‑介质‑金属滤波器更宽的波长范围，滤波器所产生的光谱，具有透射率高，阻带透射率低且变化平缓，阻带较宽的优点，解决了现有的带阻滤波器的圆形耦合谐振腔进行相消干涉后产生的光谱的阻带较窄的问题。
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公开(公告)号：CN113991268B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111208211.0
申请日：2021-10-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01P1/208
Abstract: 本发明涉及纳米光子学技术领域，具体涉及基于等离子体诱导透明的可调制超宽带带阻滤波器，包括带阻滤波器本体，带阻滤波器本体具有传输波导、四个第一矩形耦合谐振腔和四个第二矩形耦合谐振腔，四个第一矩形耦合谐振腔分别与传输波导连通，均位于传输波导的一侧，四个第二矩形耦合谐振腔分别与四个第一矩形耦合谐振腔连通，第一矩形耦合谐振腔和第二矩形耦合谐振腔具有足够的特性，可以过滤比大多数金属‑介质‑金属滤波器更宽的波长范围，滤波器所产生的光谱，具有透射率高，阻带透射率低且变化平缓，阻带较宽的优点，解决了现有的带阻滤波器的圆形耦合谐振腔进行相消干涉后产生的光谱的阻带较窄的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209920A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010010529.7
申请日：2020-01-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂动态背景下飞机检测方法，复杂动态背景下飞机检测方法包括基于ORB算法提取目标图像的特征点，并进行特征点统计分布；获取目标ROI区域外的区域标记为背景区域，并构建k-dimensiona树，计算第t帧和第t+Δt帧的背景特征点描述子间的距离，判断背景特征点匹配是否成功；基于匹配成功的背景特征点计算两帧间的单应矩阵H，并基于RANSAC算法优化得到目标单应矩阵Hbest，基于目标单应矩阵Hbest在两帧之间进行透视变换进行运动补偿；对运动补偿后的图像进行双阈值差分处理，得到检测图像。实现排除误匹配点，建立对于不同场景的动态变化均具有自适应性的背景模型，准确检测出飞机。
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公开(公告)号：CN117572774A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311653631.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于区间2类T‑S模糊马尔科夫跳变系统的量化动态事件触发H∞控制方式、装置及系统，该系统包括N条控制链路，每条控制链路包括：步骤S1：构建区间2类T‑S模糊马尔科夫跳变系统；步骤S2：构建马尔科夫跳变系统目标节点的模型；步骤S3：根据所述步骤S1和S2，设定的同步误差，建立同步误差系统；步骤S4：根据步骤S1输出的测量输出，设计H∞控制器；步骤S5：设计量化动态事件触发机制；步骤S6：系统达到H∞同步，输出误差；步骤S7：利用模态相关的Lyapunov函数确保了系统有限时间H∞同步问题。与现有的事件触发机制相比，本发明进一步优化了带宽利用率，减少数据通信开销，保持较低的数据更新频率，同时缩短了系统达到稳定的所需要的时间。
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公开(公告)号：CN113255447B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110441728.8
申请日：2021-04-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开一种脑电信号解码方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：采集原始脑电信号；对原始脑电信号进行预处理，得到预处理脑电数据；利用时间窗对预处理脑电数据进行时间分割，得到时间窗脑电数据；利用TRCSP对时间窗脑电数据进行空间滤波，得到空间滤波脑电数据；对空间滤波脑电数据进行特征提取，得到脑电数据特征子集；利用LASSO对脑电数据特征子集进行特征选择和分类，得到LASSO脑电分类模型；对LASSO脑电分类模型进行训练集成，得到脑电解码预测值；通过CSP正则化技术、时频联合优化方法以及集成学习的有机结合建立统一的算法框架，在该算法框架下同时解决CSP的噪声敏感和过拟合问题、时‑空‑频联合选择问题以及脑电信号的非平稳性问题。
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公开(公告)号：CN111209920B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010010529.7
申请日：2020-01-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂动态背景下飞机检测方法，复杂动态背景下飞机检测方法包括基于ORB算法提取目标图像的特征点，并进行特征点统计分布；获取目标ROI区域外的区域标记为背景区域，并构建k‑dimensiona树，计算第t帧和第t+Δt帧的背景特征点描述子间的距离，判断背景特征点匹配是否成功；基于匹配成功的背景特征点计算两帧间的单应矩阵H，并基于RANSAC算法优化得到目标单应矩阵Hbest，基于目标单应矩阵Hbest在两帧之间进行透视变换进行运动补偿；对运动补偿后的图像进行双阈值差分处理，得到检测图像。实现排除误匹配点，建立对于不同场景的动态变化均具有自适应性的背景模型，准确检测出飞机。
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公开(公告)号：CN110336694B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910520647.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L41/14 , H04L43/08 , H04L45/02 , H04L45/121 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种基于Petri网与IFA的3D NoC测试调度方法，其一方面根据测试调度过程中各IP核测试流程相似、TAM选择随机、路由过程繁琐等特点，将Petri网模型分为上下两层，简化了建模过程，并通过着色思想减少模型元素，压缩了网规模，使3D NoC中IP核的测试调度过程、资源约束、优先级等特性得到精确的刻画；另一方面，对模型中的路由计算变迁进行改进，从而实现系统测试时间在调度组合方面与路由过程方面的双重优化；另外，在模型中嵌入IFA，为模型求解提供了有力的算法支持，从而能够高效求得最佳测试调度方案，且测试时间较其他方法大约缩短了8.94％，有效提升了测试效率。
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