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公开(公告)号：CN116361454A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310122823.0
申请日：2023-02-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06N3/0464 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开一种基于Bloom分类法的课程教学案例自动评估方法，先收集来自待评估计算机学科课程的教学案例，整理成包含若干个教学案例的文档；并将整理好的案例数据进行标注，规范成标准数据集格式；再搭建基于预训练语言模型和卷积神经网络的分类模型，并利用预处理后的案例数据集对模型进行训练；最后将待评估课程教学案例数据集送入到训练好的基于预训练语言模型和卷积神经网络的分类模型中进行文本分类，得到待分类测试案例数据集的精确分类结果。本发明方法构建了小样本的课程教学案例数据集，搭建的评估模型增强了对汉语词语的识别切分能力，具有更好的语义表示能力及捕获上下文语义的能力，提高了对课程教学案例自动分类的性能。
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