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公开(公告)号:CN117636646A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311636578.1
申请日:2023-12-01
申请人: 桂林电子科技大学
IPC分类号: G08G1/01 , G06F16/9537 , G06F18/2337
摘要: 本发明公开了一种基于车辆停留信息的交通状态在线学习和查询方法,包括如下步骤:1)停留点数据规划;2)停留点的初步、个体、停留属性划分;3)停留点的拥堵停留属性划分和状态分析;4)用户查询。这种方法运用大数据处理技术的优势,通过在线方式对车辆停留信息进行细分和深度学习,并快速呈现用户对路网交通状态和单车停留信息的查询需求,不仅能保证信息提取的精度和速度,还能够很好的满足用户查询的实时性要求,同时也提升了用户体验和交通系统的整体效率。
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公开(公告)号:CN117636647A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311636976.3
申请日:2023-12-01
申请人: 桂林电子科技大学
IPC分类号: G08G1/01 , G06F16/9537 , G06F18/2337
摘要: 本发明公开了一种车辆停留点历史数据深度分析和查询方法,其特征在于,包括如下步骤:1)历史数据采集和规划;2)路网静态拥堵状态分析;3)路网动态拥堵状态分析;4)用户查询。这种方法结合大数据技术,通过离线方式对车辆停留信息进行细分和深度学习,通过在线方式快速呈现用户对路网和单车停留信息的查询需求,不仅能保证信息提取的精度和速度,还能够很好的满足用户查询的实时性要求,这种在线查询不仅提供了实时的交通和停车信息,还能够使用户更好地规划出行、节省时间、减少拥堵,同时也提升了用户体验和交通系统的整体效率。
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