公开(公告)号：CN117496340A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311320724.X

申请日：2023-10-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈哲 ,  李利国 ,  唐建勋 ,  仇洪冰 ,  王俊义 ,  周晓倩

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于空间解冗余网络的水下目标检测方法及系统，本发明涉及水下目标检测技术领域。该基于空间解冗余网络的水下目标检测方法及系统，通过使用水下光学图像数据集预训练模型获取预训练权重后再在水下声呐图像小样本数据集中进行迁移学习微调模型权值，有效解决声呐图像小样本易产生拟合现象的问题，在DCSPBlock模块的设置，减少冗余梯度信息和模型计算量，提升模型感受野，显著提高模型对物体的感知能力，有效解决了声呐图像清晰度低，物体与背景可分性差的问题，通过空间特征增强模块的设置，增加空间维度信息，丰富提升小目标检测定位精度，有效解决了水下声呐图像中小目标占比较大，定位精度差的问题。